フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
26.82%
フェアオッズ
3.73
引き分け
25.81%
フェアオッズ
3.87
アウェイ 勝利
47.37%
フェアオッズ
2.11
最有力スコア
1 - 1
確率 11.45%
フェアオッズ 8.73
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.73 | — | |
| 引き分け | 3.87 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.11 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.45% | 8.73 |
| 2 | 0-1 | 9.54% | 10.48 |
| 3 | 1-2 | 9.45% | 10.58 |
| 4 | 0-2 | 7.87% | 12.7 |
| 5 | 1-0 | 6.94% | 14.41 |
| 6 | 2-1 | 6.87% | 14.55 |
| 7 | 0-0 | 5.78% | 17.29 |
| 8 | 2-2 | 5.67% | 17.64 |
| 9 | 1-3 | 5.2% | 19.24 |
| 10 | 0-3 | 4.33% | 23.09 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.78%
17.29
|
9.54%
10.48
|
7.87%
12.7
|
4.33%
23.09
|
1.79%
55.98
|
0.59%
169.64
|
| 1 |
6.94%
14.41
|
11.45%
8.73
|
9.45%
10.58
|
5.2%
19.24
|
2.14%
46.65
|
0.71%
141.36
|
| 2 |
4.16%
24.01
|
6.87%
14.55
|
5.67%
17.64
|
3.12%
32.07
|
1.29%
77.75
|
0.42%
235.57
|
| 3 |
1.67%
60.03
|
2.75%
36.38
|
2.27%
44.1
|
1.25%
80.17
|
0.51%
194.36
|
0.17%
588.93
|
| 4 |
0.5%
200.08
|
0.82%
121.27
|
0.68%
146.99
|
0.37%
267.24
|
0.15%
648.09
|
0.05%
1964.64
|
| 5 |
0.12%
834.03
|
0.2%
505.31
|
0.16%
612.37
|
0.09%
1113.59
|
0.04%
2702.7
|
0.01%
8196.72
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.85%
·
フェア:
118.18
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.79% | 19.2% |
| 1.5 | 49.11% | 50.89% |
| 2.5 | 22.96% | 77.04% |
| 3.5 | 8.59% | 91.41% |
| 4.5 | 2.65% | 97.35% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.78% | 17.29 |
| 1 | 16.49% | 6.07 |
| 2 | 23.49% | 4.26 |
| 3 | 22.32% | 4.48 |
| 4 | 15.90% | 6.29 |
| 5+ | 16.02% | 6.24 |
|
オーバー 2.5 54.24%
アンダー 2.5 45.76%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
26.82%
引き分け
25.81%
アウェイ 勝利
47.37%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
54.24%
アンダー 2.5
45.76%
双方得点 (BTTS)
はい
56.46%
いいえ
43.54%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.61% 27.7 | 7.69% 13.0 | 88.7% 1.13 |
| -1.5 | 11.3% 8.85 | — | 88.7% 1.13 |
| -1.0 | 11.3% 8.85 | 16.49% 6.06 | 72.2% 1.38 |
| -0.5 | 27.8% 3.6 | — | 72.2% 1.38 |
| 0 (PK) | 27.8% 3.6 | 24.32% 4.11 | 47.88% 2.09 |
| +0.5 | 52.12% 1.92 | — | 47.88% 2.09 |
| +1.0 | 52.12% 1.92 | 22.68% 4.41 | 25.2% 3.97 |
| +1.5 | 74.8% 1.34 | — | 25.2% 3.97 |
| +2.0 | 74.8% 1.34 | 14.54% 6.88 | 10.66% 9.38 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。