フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
36.93%
フェアオッズ
2.71
引き分け
24.6%
フェアオッズ
4.06
アウェイ 勝利
38.46%
フェアオッズ
2.6
最有力スコア
1 - 1
確率 10.16%
フェアオッズ 9.84
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.71 | — | |
| 引き分け | 4.06 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.6 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.16% | 9.84 |
| 2 | 1-2 | 8.33% | 12.0 |
| 3 | 2-1 | 8.28% | 12.08 |
| 4 | 2-2 | 6.79% | 14.73 |
| 5 | 0-1 | 6.23% | 16.04 |
| 6 | 1-0 | 6.2% | 16.14 |
| 7 | 0-2 | 5.11% | 19.57 |
| 8 | 2-0 | 5.05% | 19.81 |
| 9 | 1-3 | 4.55% | 21.96 |
| 10 | 3-1 | 4.5% | 22.23 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.8%
26.31
|
6.23%
16.04
|
5.11%
19.57
|
2.79%
35.79
|
1.15%
87.29
|
0.38%
266.17
|
| 1 |
6.2%
16.14
|
10.16%
9.84
|
8.33%
12.0
|
4.55%
21.96
|
1.87%
53.55
|
0.61%
163.27
|
| 2 |
5.05%
19.81
|
8.28%
12.08
|
6.79%
14.73
|
3.71%
26.94
|
1.52%
65.71
|
0.5%
200.32
|
| 3 |
2.74%
36.45
|
4.5%
22.23
|
3.69%
27.11
|
2.02%
49.59
|
0.83%
120.93
|
0.27%
368.73
|
| 4 |
1.12%
89.45
|
1.83%
54.55
|
1.5%
66.52
|
0.82%
121.68
|
0.34%
296.82
|
0.11%
904.98
|
| 5 |
0.36%
274.42
|
0.6%
167.31
|
0.49%
204.04
|
0.27%
373.27
|
0.11%
910.75
|
0.04%
2777.78
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.33%
·
フェア:
75.1
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.80% | 26.31 |
| 1 | 12.43% | 8.05 |
| 2 | 20.32% | 4.92 |
| 3 | 22.15% | 4.51 |
| 4 | 18.11% | 5.52 |
| 5+ | 23.20% | 4.31 |
|
オーバー 2.5 63.45%
アンダー 2.5 36.55%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
36.93%
引き分け
24.60%
アウェイ 勝利
38.46%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
63.45%
アンダー 2.5
36.55%
双方得点 (BTTS)
はい
64.81%
いいえ
35.19%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.76% 12.89 | 11.35% 8.81 | 80.89% 1.24 |
| -1.5 | 19.11% 5.23 | — | 80.89% 1.24 |
| -1.0 | 19.11% 5.23 | 19.11% 5.23 | 61.78% 1.62 |
| -0.5 | 38.22% 2.62 | — | 61.78% 1.62 |
| 0 (PK) | 38.22% 2.62 | 23.14% 4.32 | 38.64% 2.59 |
| +0.5 | 61.36% 1.63 | — | 38.64% 2.59 |
| +1.0 | 61.36% 1.63 | 19.22% 5.2 | 19.42% 5.15 |
| +1.5 | 80.58% 1.24 | — | 19.42% 5.15 |
| +2.0 | 80.58% 1.24 | 11.49% 8.7 | 7.93% 12.62 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。