フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
34.89%
フェアオッズ
2.87
引き分け
24.95%
フェアオッズ
4.01
アウェイ 勝利
40.16%
フェアオッズ
2.49
最有力スコア
1 - 1
確率 10.5%
フェアオッズ 9.52
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.87 | — | |
| 引き分け | 4.01 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.49 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.5% | 9.52 |
| 2 | 1-2 | 8.61% | 11.61 |
| 3 | 2-1 | 8.09% | 12.37 |
| 4 | 0-1 | 6.82% | 14.66 |
| 5 | 2-2 | 6.63% | 15.08 |
| 6 | 1-0 | 6.4% | 15.61 |
| 7 | 0-2 | 5.59% | 17.88 |
| 8 | 2-0 | 4.93% | 20.28 |
| 9 | 1-3 | 4.71% | 21.24 |
| 10 | 0-0 | 4.16% | 24.05 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.16%
24.05
|
6.82%
14.66
|
5.59%
17.88
|
3.06%
32.71
|
1.25%
79.78
|
0.41%
243.25
|
| 1 |
6.4%
15.61
|
10.5%
9.52
|
8.61%
11.61
|
4.71%
21.24
|
1.93%
51.81
|
0.63%
157.95
|
| 2 |
4.93%
20.28
|
8.09%
12.37
|
6.63%
15.08
|
3.63%
27.58
|
1.49%
67.28
|
0.49%
205.13
|
| 3 |
2.53%
39.5
|
4.15%
24.09
|
3.4%
29.38
|
1.86%
53.73
|
0.76%
131.06
|
0.25%
399.52
|
| 4 |
0.97%
102.61
|
1.6%
62.57
|
1.31%
76.3
|
0.72%
139.57
|
0.29%
340.37
|
0.1%
1037.34
|
| 5 |
0.3%
333.11
|
0.49%
203.13
|
0.4%
247.71
|
0.22%
453.1
|
0.09%
1104.97
|
0.03%
3367.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.18%
·
フェア:
84.85
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.16% | 24.05 |
| 1 | 13.22% | 7.56 |
| 2 | 21.03% | 4.76 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 17.72% | 5.64 |
| 5+ | 21.58% | 4.63 |
|
オーバー 2.5 61.59%
アンダー 2.5 38.41%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
34.89%
引き分け
24.95%
アウェイ 勝利
40.16%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
61.59%
アンダー 2.5
38.41%
双方得点 (BTTS)
はい
63.32%
いいえ
36.68%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.77% 14.77 | 10.64% 9.4 | 82.59% 1.21 |
| -1.5 | 17.41% 5.74 | — | 82.59% 1.21 |
| -1.0 | 17.41% 5.74 | 18.71% 5.34 | 63.88% 1.57 |
| -0.5 | 36.12% 2.77 | — | 63.88% 1.57 |
| 0 (PK) | 36.12% 2.77 | 23.48% 4.26 | 40.4% 2.48 |
| +0.5 | 59.6% 1.68 | — | 40.4% 2.48 |
| +1.0 | 59.6% 1.68 | 19.93% 5.02 | 20.48% 4.88 |
| +1.5 | 79.52% 1.26 | — | 20.48% 4.88 |
| +2.0 | 79.52% 1.26 | 12.07% 8.29 | 8.41% 11.89 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。