フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
31.2%
フェアオッズ
3.21
引き分け
25.47%
フェアオッズ
3.93
アウェイ 勝利
43.33%
フェアオッズ
2.31
最有力スコア
1 - 1
確率 11.04%
フェアオッズ 9.05
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.21 | — | |
| 引き分け | 3.93 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.31 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.04% | 9.05 |
| 2 | 1-2 | 9.06% | 11.04 |
| 3 | 0-1 | 8.0% | 12.49 |
| 4 | 2-1 | 7.62% | 13.12 |
| 5 | 1-0 | 6.73% | 14.85 |
| 6 | 0-2 | 6.56% | 15.24 |
| 7 | 2-2 | 6.25% | 16.0 |
| 8 | 1-3 | 4.95% | 20.2 |
| 9 | 0-0 | 4.88% | 20.49 |
| 10 | 2-0 | 4.65% | 21.52 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.88%
20.49
|
8.0%
12.49
|
6.56%
15.24
|
3.59%
27.87
|
1.47%
67.99
|
0.48%
207.25
|
| 1 |
6.73%
14.85
|
11.04%
9.05
|
9.06%
11.04
|
4.95%
20.2
|
2.03%
49.26
|
0.67%
150.2
|
| 2 |
4.65%
21.52
|
7.62%
13.12
|
6.25%
16.0
|
3.42%
29.27
|
1.4%
71.4
|
0.46%
217.68
|
| 3 |
2.14%
46.78
|
3.51%
28.53
|
2.87%
34.79
|
1.57%
63.64
|
0.64%
155.21
|
0.21%
473.26
|
| 4 |
0.74%
135.59
|
1.21%
82.69
|
0.99%
100.84
|
0.54%
184.47
|
0.22%
449.84
|
0.07%
1371.74
|
| 5 |
0.2%
491.4
|
0.33%
299.58
|
0.27%
365.36
|
0.15%
668.45
|
0.06%
1631.32
|
0.02%
4975.12
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.97%
·
フェア:
102.65
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.88% | 20.49 |
| 1 | 14.74% | 6.79 |
| 2 | 22.25% | 4.49 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.91% | 5.91 |
| 5+ | 18.81% | 5.32 |
|
オーバー 2.5 58.13%
アンダー 2.5 41.87%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
31.20%
引き分け
25.47%
アウェイ 勝利
43.33%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
58.13%
アンダー 2.5
41.87%
双方得点 (BTTS)
はい
60.32%
いいえ
39.68%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.17% 19.33 | 9.31% 10.74 | 85.52% 1.17 |
| -1.5 | 14.48% 6.91 | — | 85.52% 1.17 |
| -1.0 | 14.48% 6.91 | 17.84% 5.61 | 67.68% 1.48 |
| -0.5 | 32.32% 3.09 | — | 67.68% 1.48 |
| 0 (PK) | 32.32% 3.09 | 23.99% 4.17 | 43.69% 2.29 |
| +0.5 | 56.31% 1.78 | — | 43.69% 2.29 |
| +1.0 | 56.31% 1.78 | 21.2% 4.72 | 22.49% 4.45 |
| +1.5 | 77.51% 1.29 | — | 22.49% 4.45 |
| +2.0 | 77.51% 1.29 | 13.15% 7.61 | 9.34% 10.7 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。