フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
25.79%
フェアオッズ
3.88
引き分け
25.97%
フェアオッズ
3.85
アウェイ 勝利
48.23%
フェアオッズ
2.07
最有力スコア
1 - 1
確率 11.58%
フェアオッズ 8.63
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.88 | — | |
| 引き分け | 3.85 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.07 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.58% | 8.63 |
| 2 | 0-1 | 10.07% | 9.93 |
| 3 | 1-2 | 9.5% | 10.53 |
| 4 | 0-2 | 8.26% | 12.11 |
| 5 | 1-0 | 7.06% | 14.16 |
| 6 | 2-1 | 6.66% | 15.01 |
| 7 | 0-0 | 6.14% | 16.28 |
| 8 | 2-2 | 5.46% | 18.31 |
| 9 | 1-3 | 5.19% | 19.26 |
| 10 | 0-3 | 4.52% | 22.15 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.14%
16.28
|
10.07%
9.93
|
8.26%
12.11
|
4.52%
22.15
|
1.85%
54.02
|
0.61%
164.69
|
| 1 |
7.06%
14.16
|
11.58%
8.63
|
9.5%
10.53
|
5.19%
19.26
|
2.13%
46.97
|
0.7%
143.2
|
| 2 |
4.06%
24.62
|
6.66%
15.01
|
5.46%
18.31
|
2.99%
33.49
|
1.22%
81.69
|
0.4%
249.07
|
| 3 |
1.56%
64.23
|
2.55%
39.17
|
2.09%
47.76
|
1.14%
87.37
|
0.47%
213.08
|
0.15%
649.77
|
| 4 |
0.45%
223.41
|
0.73%
136.22
|
0.6%
166.14
|
0.33%
303.86
|
0.13%
741.29
|
0.04%
2257.34
|
| 5 |
0.1%
970.87
|
0.17%
592.42
|
0.14%
722.54
|
0.08%
1321.0
|
0.03%
3225.81
|
0.01%
9803.92
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.8%
·
フェア:
125.28
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.14% | 16.28 |
| 1 | 17.14% | 5.84 |
| 2 | 23.91% | 4.18 |
| 3 | 22.23% | 4.50 |
| 4 | 15.51% | 6.45 |
| 5+ | 15.08% | 6.63 |
|
オーバー 2.5 52.82%
アンダー 2.5 47.18%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
25.79%
引き分け
25.97%
アウェイ 勝利
48.23%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
52.82%
アンダー 2.5
47.18%
双方得点 (BTTS)
はい
55.08%
いいえ
44.92%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.26% 30.67 | 7.3% 13.7 | 89.44% 1.12 |
| -1.5 | 10.56% 9.47 | — | 89.44% 1.12 |
| -1.0 | 10.56% 9.47 | 16.18% 6.18 | 73.26% 1.36 |
| -0.5 | 26.74% 3.74 | — | 73.26% 1.36 |
| 0 (PK) | 26.74% 3.74 | 24.48% 4.09 | 48.78% 2.05 |
| +0.5 | 51.22% 1.95 | — | 48.78% 2.05 |
| +1.0 | 51.22% 1.95 | 23.07% 4.33 | 25.71% 3.89 |
| +1.5 | 74.29% 1.35 | — | 25.71% 3.89 |
| +2.0 | 74.29% 1.35 | 14.84% 6.74 | 10.86% 9.2 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
