フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
40.65%
フェアオッズ
2.46
引き分け
24.25%
フェアオッズ
4.12
アウェイ 勝利
35.1%
フェアオッズ
2.85
最有力スコア
1 - 1
確率 9.83%
フェアオッズ 10.17
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.46 | — | |
| 引き分け | 4.12 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.85 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.83% | 10.17 |
| 2 | 2-1 | 8.51% | 11.76 |
| 3 | 1-2 | 7.96% | 12.56 |
| 4 | 2-2 | 6.89% | 14.52 |
| 5 | 1-0 | 6.07% | 16.48 |
| 6 | 0-1 | 5.68% | 17.59 |
| 7 | 2-0 | 5.25% | 19.05 |
| 8 | 3-1 | 4.9% | 20.39 |
| 9 | 0-2 | 4.6% | 21.72 |
| 10 | 1-3 | 4.3% | 23.25 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
5.68%
17.59
|
4.6%
21.72
|
2.49%
40.23
|
1.01%
99.32
|
0.33%
306.56
|
| 1 |
6.07%
16.48
|
9.83%
10.17
|
7.96%
12.56
|
4.3%
23.25
|
1.74%
57.41
|
0.56%
177.18
|
| 2 |
5.25%
19.05
|
8.51%
11.76
|
6.89%
14.52
|
3.72%
26.88
|
1.51%
66.37
|
0.49%
204.83
|
| 3 |
3.03%
33.03
|
4.9%
20.39
|
3.97%
25.17
|
2.15%
46.61
|
0.87%
115.09
|
0.28%
355.24
|
| 4 |
1.31%
76.37
|
2.12%
47.14
|
1.72%
58.2
|
0.93%
107.77
|
0.38%
266.1
|
0.12%
821.02
|
| 5 |
0.45%
220.7
|
0.73%
136.24
|
0.59%
168.21
|
0.32%
311.53
|
0.13%
769.23
|
0.04%
2375.3
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.5%
·
フェア:
66.62
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
オーバー 2.5 65.05%
アンダー 2.5 34.95%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
40.65%
引き分け
24.25%
アウェイ 勝利
35.10%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
65.05%
アンダー 2.5
34.95%
双方得点 (BTTS)
はい
65.99%
いいえ
34.01%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.05% 11.05 | 12.23% 8.17 | 78.72% 1.27 |
| -1.5 | 21.28% 4.7 | — | 78.72% 1.27 |
| -1.0 | 21.28% 4.7 | 19.62% 5.1 | 59.1% 1.69 |
| -0.5 | 40.9% 2.44 | — | 59.1% 1.69 |
| 0 (PK) | 40.9% 2.44 | 22.8% 4.39 | 36.3% 2.75 |
| +0.5 | 63.7% 1.57 | — | 36.3% 2.75 |
| +1.0 | 63.7% 1.57 | 18.37% 5.44 | 17.93% 5.58 |
| +1.5 | 82.07% 1.22 | — | 17.93% 5.58 |
| +2.0 | 82.07% 1.22 | 10.73% 9.32 | 7.2% 13.89 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。