フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
32.47%
フェアオッズ
3.08
引き分け
25.47%
フェアオッズ
3.93
アウェイ 勝利
42.06%
フェアオッズ
2.38
最有力スコア
1 - 1
確率 11.0%
フェアオッズ 9.09
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.08 | — | |
| 引き分け | 3.93 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.38 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.0% | 9.09 |
| 2 | 1-2 | 8.91% | 11.22 |
| 3 | 2-1 | 7.81% | 12.8 |
| 4 | 0-1 | 7.75% | 12.9 |
| 5 | 1-0 | 6.79% | 14.72 |
| 6 | 2-2 | 6.33% | 15.8 |
| 7 | 0-2 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 2-0 | 4.82% | 20.74 |
| 9 | 1-3 | 4.81% | 20.78 |
| 10 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
7.75%
12.9
|
6.28%
15.93
|
3.39%
29.5
|
1.37%
72.84
|
0.44%
224.82
|
| 1 |
6.79%
14.72
|
11.0%
9.09
|
8.91%
11.22
|
4.81%
20.78
|
1.95%
51.3
|
0.63%
158.33
|
| 2 |
4.82%
20.74
|
7.81%
12.8
|
6.33%
15.8
|
3.42%
29.26
|
1.38%
72.25
|
0.45%
223.02
|
| 3 |
2.28%
43.81
|
3.7%
27.04
|
3.0%
33.38
|
1.62%
61.82
|
0.66%
152.65
|
0.21%
471.03
|
| 4 |
0.81%
123.4
|
1.31%
76.17
|
1.06%
94.04
|
0.57%
174.16
|
0.23%
429.92
|
0.08%
1328.02
|
| 5 |
0.23%
434.59
|
0.37%
268.24
|
0.3%
331.13
|
0.16%
613.12
|
0.07%
1515.15
|
0.02%
4672.9
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.98%
·
フェア:
101.99
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
オーバー 2.5 58.57%
アンダー 2.5 41.43%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
32.47%
引き分け
25.47%
アウェイ 勝利
42.06%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
58.57%
アンダー 2.5
41.43%
双方得点 (BTTS)
はい
60.82%
いいえ
39.18%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.63% 17.76 | 9.76% 10.24 | 84.61% 1.18 |
| -1.5 | 15.39% 6.5 | — | 84.61% 1.18 |
| -1.0 | 15.39% 6.5 | 18.25% 5.48 | 66.36% 1.51 |
| -0.5 | 33.64% 2.97 | — | 66.36% 1.51 |
| 0 (PK) | 33.64% 2.97 | 23.99% 4.17 | 42.37% 2.36 |
| +0.5 | 57.63% 1.74 | — | 42.37% 2.36 |
| +1.0 | 57.63% 1.74 | 20.82% 4.8 | 21.55% 4.64 |
| +1.5 | 78.45% 1.27 | — | 21.55% 4.64 |
| +2.0 | 78.45% 1.27 | 12.71% 7.87 | 8.85% 11.3 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。