フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
28.0%
フェアオッズ
3.57
引き分け
25.99%
フェアオッズ
3.85
アウェイ 勝利
46.01%
フェアオッズ
2.17
最有力スコア
1 - 1
確率 11.53%
フェアオッズ 8.68
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.57 | — | |
| 引き分け | 3.85 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.17 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.53% | 8.68 |
| 2 | 0-1 | 9.37% | 10.67 |
| 3 | 1-2 | 9.34% | 10.71 |
| 4 | 0-2 | 7.59% | 13.17 |
| 5 | 1-0 | 7.11% | 14.06 |
| 6 | 2-1 | 7.09% | 14.11 |
| 7 | 0-0 | 5.78% | 17.29 |
| 8 | 2-2 | 5.74% | 17.42 |
| 9 | 1-3 | 5.04% | 19.84 |
| 10 | 2-0 | 4.38% | 22.85 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.78%
17.29
|
9.37%
10.67
|
7.59%
13.17
|
4.1%
24.4
|
1.66%
60.24
|
0.54%
185.94
|
| 1 |
7.11%
14.06
|
11.53%
8.68
|
9.34%
10.71
|
5.04%
19.84
|
2.04%
48.98
|
0.66%
151.17
|
| 2 |
4.38%
22.85
|
7.09%
14.11
|
5.74%
17.42
|
3.1%
32.25
|
1.26%
79.64
|
0.41%
245.76
|
| 3 |
1.79%
55.74
|
2.91%
34.41
|
2.35%
42.48
|
1.27%
78.67
|
0.51%
194.25
|
0.17%
599.52
|
| 4 |
0.55%
181.26
|
0.89%
111.89
|
0.72%
138.14
|
0.39%
255.82
|
0.16%
631.71
|
0.05%
1949.32
|
| 5 |
0.14%
736.92
|
0.22%
454.96
|
0.18%
561.48
|
0.1%
1039.5
|
0.04%
2570.69
|
0.01%
7936.51
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.81%
·
フェア:
123.64
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.78% | 17.29 |
| 1 | 16.49% | 6.07 |
| 2 | 23.49% | 4.26 |
| 3 | 22.32% | 4.48 |
| 4 | 15.90% | 6.29 |
| 5+ | 16.02% | 6.24 |
|
オーバー 2.5 54.24%
アンダー 2.5 45.76%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
28.00%
引き分け
25.99%
アウェイ 勝利
46.01%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
54.24%
アンダー 2.5
45.76%
双方得点 (BTTS)
はい
56.77%
いいえ
43.23%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.93% 25.44 | 8.11% 12.33 | 87.96% 1.14 |
| -1.5 | 12.04% 8.3 | — | 87.96% 1.14 |
| -1.0 | 12.04% 8.3 | 16.99% 5.89 | 70.97% 1.41 |
| -0.5 | 29.03% 3.44 | — | 70.97% 1.41 |
| 0 (PK) | 29.03% 3.44 | 24.5% 4.08 | 46.47% 2.15 |
| +0.5 | 53.53% 1.87 | — | 46.47% 2.15 |
| +1.0 | 53.53% 1.87 | 22.38% 4.47 | 24.1% 4.15 |
| +1.5 | 75.9% 1.32 | — | 24.1% 4.15 |
| +2.0 | 75.9% 1.32 | 14.07% 7.11 | 10.03% 9.97 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。