フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
26.02%
フェアオッズ
3.84
引き分け
26.24%
フェアオッズ
3.81
アウェイ 勝利
47.74%
フェアオッズ
2.09
最有力スコア
1 - 1
確率 11.73%
フェアオッズ 8.52
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.84 | — | |
| 引き分け | 3.81 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.09 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.73% | 8.52 |
| 2 | 0-1 | 10.29% | 9.72 |
| 3 | 1-2 | 9.45% | 10.59 |
| 4 | 0-2 | 8.29% | 12.07 |
| 5 | 1-0 | 7.29% | 13.72 |
| 6 | 2-1 | 6.69% | 14.95 |
| 7 | 0-0 | 6.39% | 15.64 |
| 8 | 2-2 | 5.38% | 18.57 |
| 9 | 1-3 | 5.07% | 19.73 |
| 10 | 0-3 | 4.45% | 22.49 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.39%
15.64
|
10.29%
9.72
|
8.29%
12.07
|
4.45%
22.49
|
1.79%
55.88
|
0.58%
173.52
|
| 1 |
7.29%
13.72
|
11.73%
8.52
|
9.45%
10.59
|
5.07%
19.73
|
2.04%
49.01
|
0.66%
152.21
|
| 2 |
4.15%
24.07
|
6.69%
14.95
|
5.38%
18.57
|
2.89%
34.61
|
1.16%
85.98
|
0.37%
267.02
|
| 3 |
1.58%
63.35
|
2.54%
39.35
|
2.05%
48.88
|
1.1%
91.08
|
0.44%
226.3
|
0.14%
702.74
|
| 4 |
0.45%
222.27
|
0.72%
138.06
|
0.58%
171.5
|
0.31%
319.59
|
0.13%
794.28
|
0.04%
2463.05
|
| 5 |
0.1%
974.66
|
0.17%
605.69
|
0.13%
752.45
|
0.07%
1402.52
|
0.03%
3484.32
|
0.01%
10869.57
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.74%
·
フェア:
135.65
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.39% | 15.64 |
| 1 | 17.58% | 5.69 |
| 2 | 24.17% | 4.14 |
| 3 | 22.16% | 4.51 |
| 4 | 15.23% | 6.56 |
| 5+ | 14.46% | 6.91 |
|
オーバー 2.5 51.85%
アンダー 2.5 48.15%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
26.02%
引き分け
26.24%
アウェイ 勝利
47.74%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
51.85%
アンダー 2.5
48.15%
双方得点 (BTTS)
はい
54.42%
いいえ
45.58%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.26% 30.66 | 7.36% 13.6 | 89.38% 1.12 |
| -1.5 | 10.62% 9.42 | — | 89.38% 1.12 |
| -1.0 | 10.62% 9.42 | 16.37% 6.11 | 73.02% 1.37 |
| -0.5 | 26.98% 3.71 | — | 73.02% 1.37 |
| 0 (PK) | 26.98% 3.71 | 24.74% 4.04 | 48.27% 2.07 |
| +0.5 | 51.73% 1.93 | — | 48.27% 2.07 |
| +1.0 | 51.73% 1.93 | 23.11% 4.33 | 25.16% 3.97 |
| +1.5 | 74.84% 1.34 | — | 25.16% 3.97 |
| +2.0 | 74.84% 1.34 | 14.67% 6.82 | 10.49% 9.53 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。