フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
38.76%
フェアオッズ
2.58
引き分け
24.85%
フェアオッズ
4.02
アウェイ 勝利
36.39%
フェアオッズ
2.75
最有力スコア
1 - 1
確率 10.4%
フェアオッズ 9.62
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.58 | — | |
| 引き分け | 4.02 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.75 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.4% | 9.62 |
| 2 | 2-1 | 8.42% | 11.88 |
| 3 | 1-2 | 8.26% | 12.1 |
| 4 | 2-2 | 6.69% | 14.94 |
| 5 | 1-0 | 6.54% | 15.3 |
| 6 | 0-1 | 6.42% | 15.58 |
| 7 | 2-0 | 5.3% | 18.88 |
| 8 | 0-2 | 5.1% | 19.6 |
| 9 | 3-1 | 4.55% | 21.99 |
| 10 | 1-3 | 4.38% | 22.83 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.04%
24.78
|
6.42%
15.58
|
5.1%
19.6
|
2.7%
36.99
|
1.07%
93.05
|
0.34%
292.57
|
| 1 |
6.54%
15.3
|
10.4%
9.62
|
8.26%
12.1
|
4.38%
22.83
|
1.74%
57.44
|
0.55%
180.64
|
| 2 |
5.3%
18.88
|
8.42%
11.88
|
6.69%
14.94
|
3.55%
28.19
|
1.41%
70.91
|
0.45%
222.97
|
| 3 |
2.86%
34.97
|
4.55%
21.99
|
3.61%
27.66
|
1.92%
52.2
|
0.76%
131.32
|
0.24%
412.88
|
| 4 |
1.16%
86.35
|
1.84%
54.3
|
1.46%
68.31
|
0.78%
128.88
|
0.31%
324.25
|
0.1%
1019.37
|
| 5 |
0.38%
266.52
|
0.6%
167.62
|
0.47%
210.84
|
0.25%
397.77
|
0.1%
1001.0
|
0.03%
3144.65
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.22%
·
フェア:
81.79
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.04% | 24.78 |
| 1 | 12.95% | 7.72 |
| 2 | 20.79% | 4.81 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 17.85% | 5.60 |
| 5+ | 22.12% | 4.52 |
|
オーバー 2.5 62.22%
アンダー 2.5 37.78%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
38.76%
引き分け
24.85%
アウェイ 勝利
36.39%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
62.22%
アンダー 2.5
37.78%
双方得点 (BTTS)
はい
63.85%
いいえ
36.15%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.9% 12.65 | 11.59% 8.63 | 80.51% 1.24 |
| -1.5 | 19.49% 5.13 | — | 80.51% 1.24 |
| -1.0 | 19.49% 5.13 | 19.46% 5.14 | 61.05% 1.64 |
| -0.5 | 38.95% 2.57 | — | 61.05% 1.64 |
| 0 (PK) | 38.95% 2.57 | 23.38% 4.28 | 37.67% 2.65 |
| +0.5 | 62.33% 1.6 | — | 37.67% 2.65 |
| +1.0 | 62.33% 1.6 | 19.1% 5.24 | 18.57% 5.38 |
| +1.5 | 81.43% 1.23 | — | 18.57% 5.38 |
| +2.0 | 81.43% 1.23 | 11.16% 8.96 | 7.41% 13.5 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。