フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
43.83%
フェアオッズ
2.28
引き分け
23.82%
フェアオッズ
4.2
アウェイ 勝利
32.35%
フェアオッズ
3.09
最有力スコア
1 - 1
確率 9.51%
フェアオッズ 10.52
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.28 | — | |
| 引き分け | 4.2 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.09 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.51% | 10.52 |
| 2 | 2-1 | 8.75% | 11.43 |
| 3 | 1-2 | 7.51% | 13.31 |
| 4 | 2-2 | 6.91% | 14.47 |
| 5 | 1-0 | 6.02% | 16.61 |
| 6 | 2-0 | 5.54% | 18.06 |
| 7 | 3-1 | 5.37% | 18.63 |
| 8 | 0-1 | 5.17% | 19.35 |
| 9 | 3-2 | 4.24% | 23.59 |
| 10 | 0-2 | 4.08% | 24.49 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.27%
30.57
|
5.17%
19.35
|
4.08%
24.49
|
2.15%
46.5
|
0.85%
117.73
|
0.27%
372.58
|
| 1 |
6.02%
16.61
|
9.51%
10.52
|
7.51%
13.31
|
3.96%
25.27
|
1.56%
63.98
|
0.49%
202.47
|
| 2 |
5.54%
18.06
|
8.75%
11.43
|
6.91%
14.47
|
3.64%
27.47
|
1.44%
69.55
|
0.45%
220.07
|
| 3 |
3.4%
29.44
|
5.37%
18.63
|
4.24%
23.59
|
2.23%
44.79
|
0.88%
113.39
|
0.28%
358.81
|
| 4 |
1.56%
64.01
|
2.47%
40.51
|
1.95%
51.28
|
1.03%
97.36
|
0.41%
246.49
|
0.13%
780.03
|
| 5 |
0.57%
173.94
|
0.91%
110.08
|
0.72%
139.35
|
0.38%
264.55
|
0.15%
669.79
|
0.05%
2118.64
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.71%
·
フェア:
58.54
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.12% | 15.88% |
| 1.5 | 54.9% | 45.1% |
| 2.5 | 28.01% | 71.99% |
| 3.5 | 11.52% | 88.48% |
| 4.5 | 3.94% | 96.06% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.27% | 30.57 |
| 1 | 11.19% | 8.94 |
| 2 | 19.13% | 5.23 |
| 3 | 21.81% | 4.59 |
| 4 | 18.65% | 5.36 |
| 5+ | 25.95% | 3.85 |
|
オーバー 2.5 66.41%
アンダー 2.5 33.59%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
43.83%
引き分け
23.82%
アウェイ 勝利
32.35%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
66.41%
アンダー 2.5
33.59%
双方得点 (BTTS)
はい
66.79%
いいえ
33.21%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.7% 9.34 | 13.28% 7.53 | 76.01% 1.32 |
| -1.5 | 23.98% 4.17 | — | 76.01% 1.32 |
| -1.0 | 23.98% 4.17 | 20.2% 4.95 | 55.82% 1.79 |
| -0.5 | 44.18% 2.26 | — | 55.82% 1.79 |
| 0 (PK) | 44.18% 2.26 | 22.38% 4.47 | 33.43% 2.99 |
| +0.5 | 66.57% 1.5 | — | 33.43% 2.99 |
| +1.0 | 66.57% 1.5 | 17.35% 5.77 | 16.09% 6.22 |
| +1.5 | 83.91% 1.19 | — | 16.09% 6.22 |
| +2.0 | 83.91% 1.19 | 9.79% 10.21 | 6.29% 15.89 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。