フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
23.09%
フェアオッズ
4.33
引き分け
26.71%
フェアオッズ
3.74
アウェイ 勝利
50.2%
フェアオッズ
1.99
最有力スコア
0 - 1
確率 11.97%
フェアオッズ 8.35
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 4.33 | — | |
| 引き分け | 3.74 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.99 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 11.97% | 8.35 |
| 2 | 1-1 | 11.97% | 8.35 |
| 3 | 0-2 | 9.46% | 10.57 |
| 4 | 1-2 | 9.46% | 10.57 |
| 5 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 6 | 1-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 2-1 | 5.99% | 16.71 |
| 8 | 0-3 | 4.98% | 20.08 |
| 9 | 1-3 | 4.98% | 20.08 |
| 10 | 2-2 | 4.73% | 21.15 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
11.97%
8.35
|
9.46%
10.57
|
4.98%
20.08
|
1.97%
50.82
|
0.62%
160.82
|
| 1 |
7.58%
13.2
|
11.97%
8.35
|
9.46%
10.57
|
4.98%
20.08
|
1.97%
50.82
|
0.62%
160.82
|
| 2 |
3.79%
26.39
|
5.99%
16.71
|
4.73%
21.15
|
2.49%
40.15
|
0.98%
101.65
|
0.31%
321.65
|
| 3 |
1.26%
79.18
|
2.0%
50.12
|
1.58%
63.44
|
0.83%
120.45
|
0.33%
304.97
|
0.1%
965.25
|
| 4 |
0.32%
316.76
|
0.5%
200.48
|
0.39%
253.74
|
0.21%
481.7
|
0.08%
1219.51
|
0.03%
3861.0
|
| 5 |
0.06%
1584.79
|
0.1%
1002.0
|
0.08%
1269.04
|
0.04%
2409.64
|
0.02%
6097.56
|
0.01%
19230.77
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.63%
·
フェア:
159.13
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.21% | 36.79% |
| 1.5 | 26.42% | 73.58% |
| 2.5 | 8.03% | 91.97% |
| 3.5 | 1.9% | 98.1% |
| 4.5 | 0.37% | 99.63% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
オーバー 2.5 47.65%
アンダー 2.5 52.35%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
23.09%
引き分け
26.71%
アウェイ 勝利
50.20%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
47.65%
アンダー 2.5
52.35%
双方得点 (BTTS)
はい
50.19%
いいえ
49.81%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.37% 42.11 | 6.22% 16.07 | 91.4% 1.09 |
| -1.5 | 8.6% 11.63 | — | 91.4% 1.09 |
| -1.0 | 8.6% 11.63 | 15.36% 6.51 | 76.04% 1.32 |
| -0.5 | 23.96% 4.17 | — | 76.04% 1.32 |
| 0 (PK) | 23.96% 4.17 | 25.2% 3.97 | 50.84% 1.97 |
| +0.5 | 49.16% 2.03 | — | 50.84% 1.97 |
| +1.0 | 49.16% 2.03 | 24.28% 4.12 | 26.57% 3.76 |
| +1.5 | 73.43% 1.36 | — | 26.57% 3.76 |
| +2.0 | 73.43% 1.36 | 15.53% 6.44 | 11.03% 9.06 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
