フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
21.77%
フェアオッズ
4.59
引き分け
26.86%
フェアオッズ
3.72
アウェイ 勝利
51.38%
フェアオッズ
1.95
最有力スコア
0 - 1
確率 12.76%
フェアオッズ 7.84
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 4.59 | — | |
| 引き分け | 3.72 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.95 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 12.76% | 7.84 |
| 2 | 1-1 | 11.99% | 8.34 |
| 3 | 0-2 | 10.02% | 9.98 |
| 4 | 1-2 | 9.41% | 10.62 |
| 5 | 0-0 | 8.13% | 12.3 |
| 6 | 1-0 | 7.64% | 13.09 |
| 7 | 2-1 | 5.64% | 17.74 |
| 8 | 0-3 | 5.24% | 19.08 |
| 9 | 1-3 | 4.93% | 20.3 |
| 10 | 2-2 | 4.42% | 22.6 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.13%
12.3
|
12.76%
7.84
|
10.02%
9.98
|
5.24%
19.08
|
2.06%
48.61
|
0.65%
154.8
|
| 1 |
7.64%
13.09
|
11.99%
8.34
|
9.41%
10.62
|
4.93%
20.3
|
1.93%
51.71
|
0.61%
164.69
|
| 2 |
3.59%
27.85
|
5.64%
17.74
|
4.42%
22.6
|
2.32%
43.18
|
0.91%
110.02
|
0.29%
350.39
|
| 3 |
1.12%
88.89
|
1.77%
56.62
|
1.39%
72.12
|
0.73%
137.82
|
0.28%
351.12
|
0.09%
1118.57
|
| 4 |
0.26%
378.21
|
0.42%
240.91
|
0.33%
306.94
|
0.17%
586.51
|
0.07%
1494.77
|
0.02%
4761.9
|
| 5 |
0.05%
2012.07
|
0.08%
1282.05
|
0.06%
1631.32
|
0.03%
3115.26
|
0.01%
7936.51
|
0.0%
25000.0
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.6%
·
フェア:
167.93
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.94% | 39.06% |
| 1.5 | 24.22% | 75.78% |
| 2.5 | 6.96% | 93.04% |
| 3.5 | 1.55% | 98.45% |
| 4.5 | 0.28% | 99.72% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 8.13% | 12.30 |
| 1 | 20.40% | 4.90 |
| 2 | 25.60% | 3.91 |
| 3 | 21.42% | 4.67 |
| 4 | 13.44% | 7.44 |
| 5+ | 11.02% | 9.08 |
|
オーバー 2.5 45.87%
アンダー 2.5 54.13%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
21.77%
引き分け
26.86%
アウェイ 勝利
51.38%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
45.87%
アンダー 2.5
54.13%
双方得点 (BTTS)
はい
48.26%
いいえ
51.74%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.03% 49.17 | 5.72% 17.49 | 92.25% 1.08 |
| -1.5 | 7.75% 12.9 | — | 92.25% 1.08 |
| -1.0 | 7.75% 12.9 | 14.85% 6.74 | 77.4% 1.29 |
| -0.5 | 22.6% 4.43 | — | 77.4% 1.29 |
| 0 (PK) | 22.6% 4.43 | 25.34% 3.95 | 52.06% 1.92 |
| +0.5 | 47.94% 2.09 | — | 52.06% 1.92 |
| +1.0 | 47.94% 2.09 | 24.8% 4.03 | 27.26% 3.67 |
| +1.5 | 72.74% 1.37 | — | 27.26% 3.67 |
| +2.0 | 72.74% 1.37 | 15.95% 6.27 | 11.32% 8.84 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
