フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
16.65%
フェアオッズ
6.01
引き分け
26.77%
フェアオッズ
3.74
アウェイ 勝利
56.58%
フェアオッズ
1.77
最有力スコア
0 - 1
確率 15.74%
フェアオッズ 6.35
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 6.01 | — | |
| 引き分け | 3.74 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.77 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 15.74% | 6.35 |
| 2 | 0-2 | 12.36% | 8.09 |
| 3 | 1-1 | 11.49% | 8.7 |
| 4 | 0-0 | 10.03% | 9.97 |
| 5 | 1-2 | 9.02% | 11.09 |
| 6 | 1-0 | 7.32% | 13.66 |
| 7 | 0-3 | 6.47% | 15.46 |
| 8 | 1-3 | 4.72% | 21.18 |
| 9 | 2-1 | 4.19% | 23.84 |
| 10 | 2-2 | 3.29% | 30.37 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.03%
9.97
|
15.74%
6.35
|
12.36%
8.09
|
6.47%
15.46
|
2.54%
39.4
|
0.8%
125.47
|
| 1 |
7.32%
13.66
|
11.49%
8.7
|
9.02%
11.09
|
4.72%
21.18
|
1.85%
53.97
|
0.58%
171.88
|
| 2 |
2.67%
37.43
|
4.19%
23.84
|
3.29%
30.37
|
1.72%
58.04
|
0.68%
147.86
|
0.21%
470.81
|
| 3 |
0.65%
153.85
|
1.02%
97.98
|
0.8%
124.83
|
0.42%
238.49
|
0.16%
607.53
|
0.05%
1934.24
|
| 4 |
0.12%
843.17
|
0.19%
536.77
|
0.15%
683.99
|
0.08%
1307.19
|
0.03%
3333.33
|
0.01%
10638.3
|
| 5 |
0.02%
5780.35
|
0.03%
3676.47
|
0.02%
4694.84
|
0.01%
8928.57
|
0.0%
22727.27
|
0.0%
71428.57
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.56%
·
フェア:
177.4
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 51.81% | 48.19% |
| 1.5 | 16.63% | 83.37% |
| 2.5 | 3.79% | 96.21% |
| 3.5 | 0.66% | 99.34% |
| 4.5 | 0.09% | 99.91% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.03% | 9.97 |
| 1 | 23.06% | 4.34 |
| 2 | 26.52% | 3.77 |
| 3 | 20.33% | 4.92 |
| 4 | 11.69% | 8.55 |
| 5+ | 8.38% | 11.94 |
|
オーバー 2.5 40.4%
アンダー 2.5 59.6%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
16.65%
引き分け
26.77%
アウェイ 勝利
56.58%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
40.4%
アンダー 2.5
59.6%
双方得点 (BTTS)
はい
41.03%
いいえ
58.97%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.03% 96.97 | 3.85% 25.97 | 95.12% 1.05 |
| -1.5 | 4.88% 20.49 | — | 95.12% 1.05 |
| -1.0 | 4.88% 20.49 | 12.4% 8.07 | 82.72% 1.21 |
| -0.5 | 17.28% 5.79 | — | 82.72% 1.21 |
| 0 (PK) | 17.28% 5.79 | 25.26% 3.96 | 57.46% 1.74 |
| +0.5 | 42.54% 2.35 | — | 57.46% 1.74 |
| +1.0 | 42.54% 2.35 | 26.66% 3.75 | 30.81% 3.25 |
| +1.5 | 69.19% 1.45 | — | 30.81% 3.25 |
| +2.0 | 69.19% 1.45 | 17.81% 5.62 | 13.0% 7.69 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
