フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
43.13%
フェアオッズ
2.32
引き分け
24.13%
フェアオッズ
4.14
アウェイ 勝利
32.74%
フェアオッズ
3.05
最有力スコア
1 - 1
確率 9.8%
フェアオッズ 10.21
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.32 | — | |
| 引き分け | 4.14 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.05 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.8% | 10.21 |
| 2 | 2-1 | 8.77% | 11.4 |
| 3 | 1-2 | 7.64% | 13.09 |
| 4 | 2-2 | 6.84% | 14.62 |
| 5 | 1-0 | 6.28% | 15.92 |
| 6 | 2-0 | 5.62% | 17.79 |
| 7 | 0-1 | 5.47% | 18.27 |
| 8 | 3-1 | 5.23% | 19.11 |
| 9 | 0-2 | 4.27% | 23.42 |
| 10 | 3-2 | 4.08% | 24.5 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
5.47%
18.27
|
4.27%
23.42
|
2.22%
45.05
|
0.87%
115.5
|
0.27%
370.23
|
| 1 |
6.28%
15.92
|
9.8%
10.21
|
7.64%
13.09
|
3.97%
25.17
|
1.55%
64.53
|
0.48%
206.83
|
| 2 |
5.62%
17.79
|
8.77%
11.4
|
6.84%
14.62
|
3.56%
28.12
|
1.39%
72.1
|
0.43%
231.11
|
| 3 |
3.35%
29.82
|
5.23%
19.11
|
4.08%
24.5
|
2.12%
47.13
|
0.83%
120.83
|
0.26%
387.3
|
| 4 |
1.5%
66.63
|
2.34%
42.71
|
1.83%
54.76
|
0.95%
105.31
|
0.37%
270.05
|
0.12%
865.8
|
| 5 |
0.54%
186.12
|
0.84%
119.3
|
0.65%
152.95
|
0.34%
294.12
|
0.13%
754.15
|
0.04%
2415.46
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.54%
·
フェア:
64.83
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
オーバー 2.5 65.05%
アンダー 2.5 34.95%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
43.13%
引き分け
24.13%
アウェイ 勝利
32.74%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
65.05%
アンダー 2.5
34.95%
双方得点 (BTTS)
はい
65.8%
いいえ
34.2%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.18% 9.83 | 13.06% 7.66 | 76.76% 1.3 |
| -1.5 | 23.24% 4.3 | — | 76.76% 1.3 |
| -1.0 | 23.24% 4.3 | 20.22% 4.94 | 56.54% 1.77 |
| -0.5 | 43.46% 2.3 | — | 56.54% 1.77 |
| 0 (PK) | 43.46% 2.3 | 22.68% 4.41 | 33.86% 2.95 |
| +0.5 | 66.14% 1.51 | — | 33.86% 2.95 |
| +1.0 | 66.14% 1.51 | 17.63% 5.67 | 16.23% 6.16 |
| +1.5 | 83.77% 1.19 | — | 16.23% 6.16 |
| +2.0 | 83.77% 1.19 | 9.92% 10.08 | 6.31% 15.85 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。