フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
18.72%
フェアオッズ
5.34
引き分け
26.98%
フェアオッズ
3.71
アウェイ 勝利
54.3%
フェアオッズ
1.84
最有力スコア
0 - 1
確率 14.58%
フェアオッズ 6.86
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 5.34 | — | |
| 引き分け | 3.71 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.84 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 14.58% | 6.86 |
| 2 | 1-1 | 11.81% | 8.47 |
| 3 | 0-2 | 11.37% | 8.79 |
| 4 | 0-0 | 9.35% | 10.7 |
| 5 | 1-2 | 9.21% | 10.85 |
| 6 | 1-0 | 7.57% | 13.21 |
| 7 | 0-3 | 5.91% | 16.91 |
| 8 | 1-3 | 4.79% | 20.87 |
| 9 | 2-1 | 4.78% | 20.9 |
| 10 | 2-2 | 3.73% | 26.8 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.35%
10.7
|
14.58%
6.86
|
11.37%
8.79
|
5.91%
16.91
|
2.31%
43.35
|
0.72%
138.95
|
| 1 |
7.57%
13.21
|
11.81%
8.47
|
9.21%
10.85
|
4.79%
20.87
|
1.87%
53.52
|
0.58%
171.53
|
| 2 |
3.07%
32.61
|
4.78%
20.9
|
3.73%
26.8
|
1.94%
51.54
|
0.76%
132.15
|
0.24%
423.55
|
| 3 |
0.83%
120.77
|
1.29%
77.42
|
1.01%
99.26
|
0.52%
190.88
|
0.2%
489.48
|
0.06%
1569.86
|
| 4 |
0.17%
596.3
|
0.26%
382.26
|
0.2%
490.2
|
0.11%
942.51
|
0.04%
2415.46
|
0.01%
7751.94
|
| 5 |
0.03%
3676.47
|
0.04%
2358.49
|
0.03%
3021.15
|
0.02%
5813.95
|
0.01%
14925.37
|
0.0%
47619.05
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.56%
·
フェア:
179.89
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 55.51% | 44.49% |
| 1.5 | 19.48% | 80.52% |
| 2.5 | 4.89% | 95.11% |
| 3.5 | 0.95% | 99.05% |
| 4.5 | 0.15% | 99.85% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.35% | 10.70 |
| 1 | 22.15% | 4.51 |
| 2 | 26.25% | 3.81 |
| 3 | 20.74% | 4.82 |
| 4 | 12.29% | 8.14 |
| 5+ | 9.21% | 10.85 |
|
オーバー 2.5 42.24%
アンダー 2.5 57.76%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
18.72%
引き分け
26.98%
アウェイ 勝利
54.30%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
42.24%
アンダー 2.5
57.76%
双方得点 (BTTS)
はい
43.85%
いいえ
56.15%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.38% 72.56 | 4.58% 21.83 | 94.04% 1.06 |
| -1.5 | 5.96% 16.78 | — | 94.04% 1.06 |
| -1.0 | 5.96% 16.78 | 13.48% 7.42 | 80.56% 1.24 |
| -0.5 | 19.44% 5.15 | — | 80.56% 1.24 |
| 0 (PK) | 19.44% 5.15 | 25.46% 3.93 | 55.11% 1.81 |
| +0.5 | 44.89% 2.23 | — | 55.11% 1.81 |
| +1.0 | 44.89% 2.23 | 25.95% 3.85 | 29.15% 3.43 |
| +1.5 | 70.85% 1.41 | — | 29.15% 3.43 |
| +2.0 | 70.85% 1.41 | 16.99% 5.89 | 12.16% 8.22 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。