フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
39.97%
フェアオッズ
2.5
引き分け
24.91%
フェアオッズ
4.01
アウェイ 勝利
35.12%
フェアオッズ
2.85
最有力スコア
1 - 1
確率 10.47%
フェアオッズ 9.55
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.5 | — | |
| 引き分け | 4.01 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.85 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.47% | 9.55 |
| 2 | 2-1 | 8.58% | 11.65 |
| 3 | 1-2 | 8.11% | 12.33 |
| 4 | 1-0 | 6.75% | 14.81 |
| 5 | 2-2 | 6.65% | 15.04 |
| 6 | 0-1 | 6.38% | 15.67 |
| 7 | 2-0 | 5.54% | 18.06 |
| 8 | 0-2 | 4.95% | 20.22 |
| 9 | 3-1 | 4.69% | 21.32 |
| 10 | 1-3 | 4.19% | 23.86 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.12%
24.29
|
6.38%
15.67
|
4.95%
20.22
|
2.56%
39.13
|
0.99%
100.99
|
0.31%
325.73
|
| 1 |
6.75%
14.81
|
10.47%
9.55
|
8.11%
12.33
|
4.19%
23.86
|
1.62%
61.58
|
0.5%
198.65
|
| 2 |
5.54%
18.06
|
8.58%
11.65
|
6.65%
15.04
|
3.44%
29.1
|
1.33%
75.1
|
0.41%
242.25
|
| 3 |
3.03%
33.04
|
4.69%
21.32
|
3.64%
27.5
|
1.88%
53.23
|
0.73%
137.38
|
0.23%
443.07
|
| 4 |
1.24%
80.58
|
1.92%
51.99
|
1.49%
67.08
|
0.77%
129.84
|
0.3%
335.01
|
0.09%
1081.08
|
| 5 |
0.41%
245.7
|
0.63%
158.5
|
0.49%
204.5
|
0.25%
395.88
|
0.1%
1021.45
|
0.03%
3300.33
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.19%
·
フェア:
83.72
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.12% | 24.29 |
| 1 | 13.13% | 7.61 |
| 2 | 20.95% | 4.77 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 17.76% | 5.63 |
| 5+ | 21.76% | 4.60 |
|
オーバー 2.5 61.8%
アンダー 2.5 38.2%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
39.97%
引き分け
24.91%
アウェイ 勝利
35.12%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
61.8%
アンダー 2.5
38.2%
双方得点 (BTTS)
はい
63.49%
いいえ
36.51%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.36% 11.97 | 12.0% 8.33 | 79.64% 1.26 |
| -1.5 | 20.36% 4.91 | — | 79.64% 1.26 |
| -1.0 | 20.36% 4.91 | 19.85% 5.04 | 59.8% 1.67 |
| -0.5 | 40.2% 2.49 | — | 59.8% 1.67 |
| 0 (PK) | 40.2% 2.49 | 23.44% 4.27 | 36.35% 2.75 |
| +0.5 | 63.65% 1.57 | — | 36.35% 2.75 |
| +1.0 | 63.65% 1.57 | 18.76% 5.33 | 17.6% 5.68 |
| +1.5 | 82.4% 1.21 | — | 17.6% 5.68 |
| +2.0 | 82.4% 1.21 | 10.72% 9.33 | 6.88% 14.54 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。