フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
43.96%
フェアオッズ
2.27
引き分け
24.07%
フェアオッズ
4.15
アウェイ 勝利
31.97%
フェアオッズ
3.13
最有力スコア
1 - 1
確率 9.78%
フェアオッズ 10.23
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.27 | — | |
| 引き分け | 4.15 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.13 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.78% | 10.23 |
| 2 | 2-1 | 8.85% | 11.3 |
| 3 | 1-2 | 7.53% | 13.28 |
| 4 | 2-2 | 6.81% | 14.67 |
| 5 | 1-0 | 6.35% | 15.75 |
| 6 | 2-0 | 5.75% | 17.4 |
| 7 | 0-1 | 5.4% | 18.51 |
| 8 | 3-1 | 5.34% | 18.73 |
| 9 | 0-2 | 4.16% | 24.04 |
| 10 | 3-2 | 4.11% | 24.32 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
5.4%
18.51
|
4.16%
24.04
|
2.14%
46.83
|
0.82%
121.62
|
0.25%
394.94
|
| 1 |
6.35%
15.75
|
9.78%
10.23
|
7.53%
13.28
|
3.87%
25.87
|
1.49%
67.2
|
0.46%
218.15
|
| 2 |
5.75%
17.4
|
8.85%
11.3
|
6.81%
14.67
|
3.5%
28.59
|
1.35%
74.25
|
0.41%
241.08
|
| 3 |
3.47%
28.84
|
5.34%
18.73
|
4.11%
24.32
|
2.11%
47.38
|
0.81%
123.06
|
0.25%
399.52
|
| 4 |
1.57%
63.73
|
2.42%
41.39
|
1.86%
53.75
|
0.96%
104.7
|
0.37%
271.96
|
0.11%
882.61
|
| 5 |
0.57%
176.06
|
0.87%
114.32
|
0.67%
148.48
|
0.35%
289.27
|
0.13%
751.31
|
0.04%
2439.02
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.56%
·
フェア:
63.98
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
オーバー 2.5 65.05%
アンダー 2.5 34.95%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
43.96%
引き分け
24.07%
アウェイ 勝利
31.97%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
65.05%
アンダー 2.5
34.95%
双方得点 (BTTS)
はい
65.7%
いいえ
34.3%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.57% 9.46 | 13.34% 7.5 | 76.09% 1.31 |
| -1.5 | 23.91% 4.18 | — | 76.09% 1.31 |
| -1.0 | 23.91% 4.18 | 20.41% 4.9 | 55.68% 1.8 |
| -0.5 | 44.32% 2.26 | — | 55.68% 1.8 |
| 0 (PK) | 44.32% 2.26 | 22.63% 4.42 | 33.05% 3.03 |
| +0.5 | 66.95% 1.49 | — | 33.05% 3.03 |
| +1.0 | 66.95% 1.49 | 17.37% 5.76 | 15.68% 6.38 |
| +1.5 | 84.32% 1.19 | — | 15.68% 6.38 |
| +2.0 | 84.32% 1.19 | 9.65% 10.36 | 6.03% 16.58 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。