フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
41.94%
フェアオッズ
2.38
引き分け
24.63%
フェアオッズ
4.06
アウェイ 勝利
33.44%
フェアオッズ
2.99
最有力スコア
1 - 1
確率 10.25%
フェアオッズ 9.76
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.38 | — | |
| 引き分け | 4.06 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.99 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.25% | 9.76 |
| 2 | 2-1 | 8.76% | 11.41 |
| 3 | 1-2 | 7.84% | 12.76 |
| 4 | 2-2 | 6.7% | 14.92 |
| 5 | 1-0 | 6.7% | 14.93 |
| 6 | 0-1 | 5.99% | 16.69 |
| 7 | 2-0 | 5.73% | 17.46 |
| 8 | 3-1 | 4.99% | 20.03 |
| 9 | 0-2 | 4.58% | 21.82 |
| 10 | 1-3 | 4.0% | 25.01 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.92%
25.53
|
5.99%
16.69
|
4.58%
21.82
|
2.34%
42.78
|
0.89%
111.83
|
0.27%
365.5
|
| 1 |
6.7%
14.93
|
10.25%
9.76
|
7.84%
12.76
|
4.0%
25.01
|
1.53%
65.4
|
0.47%
213.72
|
| 2 |
5.73%
17.46
|
8.76%
11.41
|
6.7%
14.92
|
3.42%
29.26
|
1.31%
76.49
|
0.4%
249.94
|
| 3 |
3.26%
30.64
|
4.99%
20.03
|
3.82%
26.18
|
1.95%
51.33
|
0.75%
134.19
|
0.23%
438.6
|
| 4 |
1.4%
71.67
|
2.13%
46.84
|
1.63%
61.23
|
0.83%
120.06
|
0.32%
313.87
|
0.1%
1025.64
|
| 5 |
0.48%
209.56
|
0.73%
136.97
|
0.56%
179.05
|
0.28%
351.12
|
0.11%
917.43
|
0.03%
3003.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.31%
·
フェア:
76.52
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.92% | 25.53 |
| 1 | 12.69% | 7.88 |
| 2 | 20.56% | 4.86 |
| 3 | 22.20% | 4.50 |
| 4 | 17.98% | 5.56 |
| 5+ | 22.65% | 4.41 |
|
オーバー 2.5 62.84%
アンダー 2.5 37.16%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
41.94%
引き分け
24.63%
アウェイ 勝利
33.44%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
62.84%
アンダー 2.5
37.16%
双方得点 (BTTS)
はい
64.18%
いいえ
35.82%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.33% 10.71 | 12.67% 7.89 | 77.99% 1.28 |
| -1.5 | 22.01% 4.54 | — | 77.99% 1.28 |
| -1.0 | 22.01% 4.54 | 20.23% 4.94 | 57.76% 1.73 |
| -0.5 | 42.24% 2.37 | — | 57.76% 1.73 |
| 0 (PK) | 42.24% 2.37 | 23.17% 4.32 | 34.6% 2.89 |
| +0.5 | 65.4% 1.53 | — | 34.6% 2.89 |
| +1.0 | 65.4% 1.53 | 18.1% 5.52 | 16.5% 6.06 |
| +1.5 | 83.5% 1.2 | — | 16.5% 6.06 |
| +2.0 | 83.5% 1.2 | 10.14% 9.86 | 6.35% 15.74 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。