フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
18.61%
フェアオッズ
5.37
引き分け
27.34%
フェアオッズ
3.66
アウェイ 勝利
54.06%
フェアオッズ
1.85
最有力スコア
0 - 1
確率 15.04%
フェアオッズ 6.65
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 5.37 | — | |
| 引き分け | 3.66 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.85 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 15.04% | 6.65 |
| 2 | 1-1 | 11.88% | 8.42 |
| 3 | 0-2 | 11.5% | 8.69 |
| 4 | 0-0 | 9.83% | 10.18 |
| 5 | 1-2 | 9.09% | 11.0 |
| 6 | 1-0 | 7.76% | 12.88 |
| 7 | 0-3 | 5.87% | 17.05 |
| 8 | 2-1 | 4.69% | 21.31 |
| 9 | 1-3 | 4.63% | 21.58 |
| 10 | 2-2 | 3.59% | 27.86 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.83%
10.18
|
15.04%
6.65
|
11.5%
8.69
|
5.87%
17.05
|
2.24%
44.57
|
0.69%
145.65
|
| 1 |
7.76%
12.88
|
11.88%
8.42
|
9.09%
11.0
|
4.63%
21.58
|
1.77%
56.41
|
0.54%
184.37
|
| 2 |
3.07%
32.61
|
4.69%
21.31
|
3.59%
27.86
|
1.83%
54.63
|
0.7%
142.82
|
0.21%
466.64
|
| 3 |
0.81%
123.84
|
1.24%
80.94
|
0.95%
105.8
|
0.48%
207.47
|
0.18%
542.3
|
0.06%
1773.05
|
| 4 |
0.16%
626.96
|
0.24%
409.84
|
0.19%
535.62
|
0.1%
1050.42
|
0.04%
2747.25
|
0.01%
9009.01
|
| 5 |
0.03%
3968.25
|
0.04%
2590.67
|
0.03%
3389.83
|
0.01%
6666.67
|
0.01%
17241.38
|
0.0%
55555.56
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.51%
·
フェア:
197.28
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 54.62% | 45.38% |
| 1.5 | 18.76% | 81.24% |
| 2.5 | 4.6% | 95.4% |
| 3.5 | 0.87% | 99.13% |
| 4.5 | 0.13% | 99.87% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.83% | 10.18 |
| 1 | 22.80% | 4.39 |
| 2 | 26.45% | 3.78 |
| 3 | 20.45% | 4.89 |
| 4 | 11.86% | 8.43 |
| 5+ | 8.61% | 11.61 |
|
オーバー 2.5 40.93%
アンダー 2.5 59.07%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
18.61%
引き分け
27.34%
アウェイ 勝利
54.06%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
40.93%
アンダー 2.5
59.07%
双方得点 (BTTS)
はい
42.79%
いいえ
57.21%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.32% 75.73 | 4.5% 22.2 | 94.17% 1.06 |
| -1.5 | 5.83% 17.17 | — | 94.17% 1.06 |
| -1.0 | 5.83% 17.17 | 13.5% 7.41 | 80.67% 1.24 |
| -0.5 | 19.33% 5.17 | — | 80.67% 1.24 |
| 0 (PK) | 19.33% 5.17 | 25.82% 3.87 | 54.86% 1.82 |
| +0.5 | 45.14% 2.22 | — | 54.86% 1.82 |
| +1.0 | 45.14% 2.22 | 26.15% 3.82 | 28.71% 3.48 |
| +1.5 | 71.29% 1.4 | — | 28.71% 3.48 |
| +2.0 | 71.29% 1.4 | 16.9% 5.92 | 11.81% 8.47 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。