フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
23.48%
フェアオッズ
4.26
引き分け
27.34%
フェアオッズ
3.66
アウェイ 勝利
49.18%
フェアオッズ
2.03
最有力スコア
0 - 1
確率 12.48%
フェアオッズ 8.01
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 4.26 | — | |
| 引き分け | 3.66 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.03 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 12.48% | 8.01 |
| 2 | 1-1 | 12.23% | 8.18 |
| 3 | 0-2 | 9.48% | 10.55 |
| 4 | 1-2 | 9.29% | 10.76 |
| 5 | 0-0 | 8.21% | 12.18 |
| 6 | 1-0 | 8.04% | 12.43 |
| 7 | 2-1 | 5.99% | 16.69 |
| 8 | 0-3 | 4.8% | 20.81 |
| 9 | 1-3 | 4.71% | 21.24 |
| 10 | 2-2 | 4.55% | 21.96 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.21%
12.18
|
12.48%
8.01
|
9.48%
10.55
|
4.8%
20.81
|
1.83%
54.77
|
0.56%
180.18
|
| 1 |
8.04%
12.43
|
12.23%
8.18
|
9.29%
10.76
|
4.71%
21.24
|
1.79%
55.89
|
0.54%
183.86
|
| 2 |
3.94%
25.37
|
5.99%
16.69
|
4.55%
21.96
|
2.31%
43.34
|
0.88%
114.06
|
0.27%
375.23
|
| 3 |
1.29%
77.66
|
1.96%
51.09
|
1.49%
67.23
|
0.75%
132.68
|
0.29%
349.16
|
0.09%
1148.11
|
| 4 |
0.32%
316.96
|
0.48%
208.55
|
0.36%
274.42
|
0.18%
541.71
|
0.07%
1424.5
|
0.02%
4694.84
|
| 5 |
0.06%
1618.12
|
0.09%
1063.83
|
0.07%
1400.56
|
0.04%
2762.43
|
0.01%
7246.38
|
0.0%
23809.52
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.53%
·
フェア:
189.5
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 8.21% | 12.18 |
| 1 | 20.52% | 4.87 |
| 2 | 25.65% | 3.90 |
| 3 | 21.38% | 4.68 |
| 4 | 13.36% | 7.48 |
| 5+ | 10.88% | 9.19 |
|
オーバー 2.5 45.62%
アンダー 2.5 54.38%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
23.48%
引き分け
27.34%
アウェイ 勝利
49.18%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
45.62%
アンダー 2.5
54.38%
双方得点 (BTTS)
はい
48.81%
いいえ
51.19%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.36% 42.37 | 6.3% 15.87 | 91.34% 1.09 |
| -1.5 | 8.66% 11.54 | — | 91.34% 1.09 |
| -1.0 | 8.66% 11.54 | 15.72% 6.36 | 75.62% 1.32 |
| -0.5 | 24.38% 4.1 | — | 75.62% 1.32 |
| 0 (PK) | 24.38% 4.1 | 25.82% 3.87 | 49.8% 2.01 |
| +0.5 | 50.2% 1.99 | — | 49.8% 2.01 |
| +1.0 | 50.2% 1.99 | 24.39% 4.1 | 25.41% 3.94 |
| +1.5 | 74.59% 1.34 | — | 25.41% 3.94 |
| +2.0 | 74.59% 1.34 | 15.16% 6.6 | 10.25% 9.75 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。