フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
48.65%
フェアオッズ
2.06
引き分け
23.03%
フェアオッズ
4.34
アウェイ 勝利
28.32%
フェアオッズ
3.53
最有力スコア
1 - 1
確率 9.03%
フェアオッズ 11.08
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.06 | — | |
| 引き分け | 4.34 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.53 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.03% | 11.08 |
| 2 | 2-1 | 9.03% | 11.08 |
| 3 | 1-2 | 6.82% | 14.67 |
| 4 | 2-2 | 6.82% | 14.67 |
| 5 | 3-1 | 6.02% | 16.61 |
| 6 | 1-0 | 5.98% | 16.72 |
| 7 | 2-0 | 5.98% | 16.72 |
| 8 | 3-2 | 4.54% | 22.0 |
| 9 | 0-1 | 4.51% | 22.15 |
| 10 | 3-0 | 3.99% | 25.09 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.99%
33.45
|
4.51%
22.15
|
3.41%
29.34
|
1.72%
58.29
|
0.65%
154.42
|
0.2%
511.25
|
| 1 |
5.98%
16.72
|
9.03%
11.08
|
6.82%
14.67
|
3.43%
29.14
|
1.3%
77.2
|
0.39%
255.62
|
| 2 |
5.98%
16.72
|
9.03%
11.08
|
6.82%
14.67
|
3.43%
29.14
|
1.3%
77.2
|
0.39%
255.62
|
| 3 |
3.99%
25.09
|
6.02%
16.61
|
4.54%
22.0
|
2.29%
43.72
|
0.86%
115.81
|
0.26%
383.44
|
| 4 |
1.99%
50.17
|
3.01%
33.23
|
2.27%
44.01
|
1.14%
87.44
|
0.43%
231.59
|
0.13%
766.87
|
| 5 |
0.8%
125.42
|
1.2%
83.06
|
0.91%
110.02
|
0.46%
218.58
|
0.17%
579.04
|
0.05%
1915.71
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
2.11%
·
フェア:
47.45
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.47% | 13.53% |
| 1.5 | 59.4% | 40.6% |
| 2.5 | 32.33% | 67.67% |
| 3.5 | 14.29% | 85.71% |
| 4.5 | 5.26% | 94.73% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 2.99% | 33.45 |
| 1 | 10.49% | 9.53 |
| 2 | 18.42% | 5.43 |
| 3 | 21.55% | 4.64 |
| 4 | 18.91% | 5.29 |
| 5+ | 27.64% | 3.62 |
|
オーバー 2.5 68.1%
アンダー 2.5 31.9%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
48.65%
引き分け
23.03%
アウェイ 勝利
28.32%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
68.1%
アンダー 2.5
31.9%
双方得点 (BTTS)
はい
67.36%
いいえ
32.64%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.47% 7.43 | 14.79% 6.76 | 71.74% 1.39 |
| -1.5 | 28.26% 3.54 | — | 71.74% 1.39 |
| -1.0 | 28.26% 3.54 | 20.89% 4.79 | 50.85% 1.97 |
| -0.5 | 49.15% 2.03 | — | 50.85% 1.97 |
| 0 (PK) | 49.15% 2.03 | 21.61% 4.63 | 29.24% 3.42 |
| +0.5 | 70.76% 1.41 | — | 29.24% 3.42 |
| +1.0 | 70.76% 1.41 | 15.77% 6.34 | 13.47% 7.42 |
| +1.5 | 86.53% 1.16 | — | 13.47% 7.42 |
| +2.0 | 86.53% 1.16 | 8.43% 11.86 | 5.04% 19.84 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。