フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
44.11%
フェアオッズ
2.27
引き分け
24.25%
フェアオッズ
4.12
アウェイ 勝利
31.64%
フェアオッズ
3.16
最有力スコア
1 - 1
確率 9.97%
フェアオッズ 10.03
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.27 | — | |
| 引き分け | 4.12 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.16 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.97% | 10.03 |
| 2 | 2-1 | 8.92% | 11.21 |
| 3 | 1-2 | 7.53% | 13.29 |
| 4 | 2-2 | 6.74% | 14.84 |
| 5 | 1-0 | 6.6% | 15.15 |
| 6 | 2-0 | 5.91% | 16.92 |
| 7 | 0-1 | 5.57% | 17.96 |
| 8 | 3-1 | 5.32% | 18.78 |
| 9 | 0-2 | 4.2% | 23.78 |
| 10 | 3-2 | 4.02% | 24.88 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
5.57%
17.96
|
4.2%
23.78
|
2.12%
47.25
|
0.8%
125.16
|
0.24%
414.42
|
| 1 |
6.6%
15.15
|
9.97%
10.03
|
7.53%
13.29
|
3.79%
26.4
|
1.43%
69.93
|
0.43%
231.54
|
| 2 |
5.91%
16.92
|
8.92%
11.21
|
6.74%
14.84
|
3.39%
29.49
|
1.28%
78.12
|
0.39%
258.67
|
| 3 |
3.53%
28.36
|
5.32%
18.78
|
4.02%
24.88
|
2.02%
49.43
|
0.76%
130.94
|
0.23%
433.65
|
| 4 |
1.58%
63.38
|
2.38%
41.97
|
1.8%
55.6
|
0.91%
110.46
|
0.34%
292.57
|
0.1%
968.99
|
| 5 |
0.56%
177.05
|
0.85%
117.25
|
0.64%
155.3
|
0.32%
308.55
|
0.12%
816.99
|
0.04%
2702.7
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.47%
·
フェア:
68.18
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
オーバー 2.5 64.06%
アンダー 2.5 35.94%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
44.11%
引き分け
24.25%
アウェイ 勝利
31.64%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
64.06%
アンダー 2.5
35.94%
双方得点 (BTTS)
はい
64.9%
いいえ
35.1%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.5% 9.52 | 13.39% 7.47 | 76.1% 1.31 |
| -1.5 | 23.9% 4.18 | — | 76.1% 1.31 |
| -1.0 | 23.9% 4.18 | 20.58% 4.86 | 55.52% 1.8 |
| -0.5 | 44.48% 2.25 | — | 55.52% 1.8 |
| 0 (PK) | 44.48% 2.25 | 22.8% 4.39 | 32.72% 3.06 |
| +0.5 | 67.28% 1.49 | — | 32.72% 3.06 |
| +1.0 | 67.28% 1.49 | 17.36% 5.76 | 15.36% 6.51 |
| +1.5 | 84.64% 1.18 | — | 15.36% 6.51 |
| +2.0 | 84.64% 1.18 | 9.53% 10.49 | 5.82% 17.17 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。