フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
28.18%
フェアオッズ
3.55
引き分け
27.23%
フェアオッズ
3.67
アウェイ 勝利
44.58%
フェアオッズ
2.24
最有力スコア
1 - 1
確率 12.23%
フェアオッズ 8.18
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.55 | — | |
| 引き分け | 3.67 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.24 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.23% | 8.18 |
| 2 | 0-1 | 10.63% | 9.4 |
| 3 | 1-2 | 9.11% | 10.98 |
| 4 | 1-0 | 8.21% | 12.19 |
| 5 | 0-2 | 7.92% | 12.62 |
| 6 | 0-0 | 7.14% | 14.01 |
| 7 | 2-1 | 7.03% | 14.22 |
| 8 | 2-2 | 5.24% | 19.09 |
| 9 | 2-0 | 4.72% | 21.19 |
| 10 | 1-3 | 4.52% | 22.1 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.14%
14.01
|
10.63%
9.4
|
7.92%
12.62
|
3.93%
25.42
|
1.47%
68.24
|
0.44%
228.99
|
| 1 |
8.21%
12.19
|
12.23%
8.18
|
9.11%
10.98
|
4.52%
22.1
|
1.69%
59.33
|
0.5%
199.12
|
| 2 |
4.72%
21.19
|
7.03%
14.22
|
5.24%
19.09
|
2.6%
38.44
|
0.97%
103.19
|
0.29%
346.26
|
| 3 |
1.81%
55.28
|
2.7%
37.1
|
2.01%
49.8
|
1.0%
100.27
|
0.37%
269.18
|
0.11%
903.34
|
| 4 |
0.52%
192.31
|
0.77%
129.05
|
0.58%
173.22
|
0.29%
348.8
|
0.11%
936.33
|
0.03%
3144.65
|
| 5 |
0.12%
836.12
|
0.18%
561.17
|
0.13%
753.01
|
0.07%
1517.45
|
0.02%
4065.04
|
0.01%
13698.63
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.55%
·
フェア:
181.13
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.14% | 14.01 |
| 1 | 18.84% | 5.31 |
| 2 | 24.87% | 4.02 |
| 3 | 21.88% | 4.57 |
| 4 | 14.44% | 6.92 |
| 5+ | 12.83% | 7.79 |
|
オーバー 2.5 49.16%
アンダー 2.5 50.84%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
28.18%
引き分け
27.23%
アウェイ 勝利
44.58%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
49.16%
アンダー 2.5
50.84%
双方得点 (BTTS)
はい
52.94%
いいえ
47.06%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.65% 27.41 | 8.06% 12.4 | 88.29% 1.13 |
| -1.5 | 11.71% 8.54 | — | 88.29% 1.13 |
| -1.0 | 11.71% 8.54 | 17.56% 5.7 | 70.73% 1.41 |
| -0.5 | 29.27% 3.42 | — | 70.73% 1.41 |
| 0 (PK) | 29.27% 3.42 | 25.71% 3.89 | 45.02% 2.22 |
| +0.5 | 54.98% 1.82 | — | 45.02% 2.22 |
| +1.0 | 54.98% 1.82 | 22.75% 4.4 | 22.27% 4.49 |
| +1.5 | 77.73% 1.29 | — | 22.27% 4.49 |
| +2.0 | 77.73% 1.29 | 13.53% 7.39 | 8.73% 11.45 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
