フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
40.87%
フェアオッズ
2.45
引き分け
25.27%
フェアオッズ
3.96
アウェイ 勝利
33.87%
フェアオッズ
2.95
最有力スコア
1 - 1
確率 10.8%
フェアオッズ 9.26
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.45 | — | |
| 引き分け | 3.96 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.95 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.8% | 9.26 |
| 2 | 2-1 | 8.75% | 11.43 |
| 3 | 1-2 | 7.99% | 12.51 |
| 4 | 1-0 | 7.3% | 13.7 |
| 5 | 0-1 | 6.67% | 15.0 |
| 6 | 2-2 | 6.47% | 15.45 |
| 7 | 2-0 | 5.91% | 16.92 |
| 8 | 0-2 | 4.93% | 20.27 |
| 9 | 3-1 | 4.72% | 21.17 |
| 10 | 0-0 | 4.5% | 22.2 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.5%
22.2
|
6.67%
15.0
|
4.93%
20.27
|
2.43%
41.08
|
0.9%
111.04
|
0.27%
375.09
|
| 1 |
7.3%
13.7
|
10.8%
9.26
|
7.99%
12.51
|
3.94%
25.36
|
1.46%
68.54
|
0.43%
231.59
|
| 2 |
5.91%
16.92
|
8.75%
11.43
|
6.47%
15.45
|
3.19%
31.31
|
1.18%
84.62
|
0.35%
285.88
|
| 3 |
3.19%
31.33
|
4.72%
21.17
|
3.5%
28.6
|
1.72%
57.98
|
0.64%
156.72
|
0.19%
529.38
|
| 4 |
1.29%
77.35
|
1.91%
52.26
|
1.42%
70.63
|
0.7%
143.16
|
0.26%
387.0
|
0.08%
1307.19
|
| 5 |
0.42%
238.72
|
0.62%
161.32
|
0.46%
218.01
|
0.23%
441.89
|
0.08%
1194.74
|
0.02%
4032.26
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.06%
·
フェア:
94.74
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.50% | 22.20 |
| 1 | 13.97% | 7.16 |
| 2 | 21.65% | 4.62 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 17.34% | 5.77 |
| 5+ | 20.18% | 4.96 |
|
オーバー 2.5 59.88%
アンダー 2.5 40.12%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
40.87%
引き分け
25.27%
アウェイ 勝利
33.87%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
59.88%
アンダー 2.5
40.12%
双方得点 (BTTS)
はい
61.95%
いいえ
38.05%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.5% 11.76 | 12.3% 8.13 | 79.2% 1.26 |
| -1.5 | 20.8% 4.81 | — | 79.2% 1.26 |
| -1.0 | 20.8% 4.81 | 20.33% 4.92 | 58.86% 1.7 |
| -0.5 | 41.14% 2.43 | — | 58.86% 1.7 |
| 0 (PK) | 41.14% 2.43 | 23.79% 4.2 | 35.07% 2.85 |
| +0.5 | 64.93% 1.54 | — | 35.07% 2.85 |
| +1.0 | 64.93% 1.54 | 18.58% 5.38 | 16.5% 6.06 |
| +1.5 | 83.5% 1.2 | — | 16.5% 6.06 |
| +2.0 | 83.5% 1.2 | 10.27% 9.74 | 6.23% 16.05 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。