フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
39.2%
フェアオッズ
2.55
引き分け
25.73%
フェアオッズ
3.89
アウェイ 勝利
35.07%
フェアオッズ
2.85
最有力スコア
1 - 1
確率 11.16%
フェアオッズ 8.96
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.55 | — | |
| 引き分け | 3.89 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.85 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.16% | 8.96 |
| 2 | 2-1 | 8.59% | 11.64 |
| 3 | 1-2 | 8.2% | 12.19 |
| 4 | 1-0 | 7.59% | 13.17 |
| 5 | 0-1 | 7.25% | 13.8 |
| 6 | 2-2 | 6.32% | 15.83 |
| 7 | 2-0 | 5.85% | 17.11 |
| 8 | 0-2 | 5.33% | 18.78 |
| 9 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 3-1 | 4.41% | 22.67 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
7.25%
13.8
|
5.33%
18.78
|
2.61%
38.32
|
0.96%
104.28
|
0.28%
354.61
|
| 1 |
7.59%
13.17
|
11.16%
8.96
|
8.2%
12.19
|
4.02%
24.88
|
1.48%
67.71
|
0.43%
230.31
|
| 2 |
5.85%
17.11
|
8.59%
11.64
|
6.32%
15.83
|
3.09%
32.32
|
1.14%
87.94
|
0.33%
299.13
|
| 3 |
3.0%
33.33
|
4.41%
22.67
|
3.24%
30.85
|
1.59%
62.95
|
0.58%
171.29
|
0.17%
582.75
|
| 4 |
1.16%
86.57
|
1.7%
58.89
|
1.25%
80.12
|
0.61%
163.51
|
0.22%
444.84
|
0.07%
1512.86
|
| 5 |
0.36%
281.06
|
0.52%
191.2
|
0.38%
260.15
|
0.19%
530.79
|
0.07%
1445.09
|
0.02%
4901.96
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.91%
·
フェア:
110.22
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
オーバー 2.5 57.9%
アンダー 2.5 42.1%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
39.20%
引き分け
25.73%
アウェイ 勝利
35.07%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
57.9%
アンダー 2.5
42.1%
双方得点 (BTTS)
はい
60.5%
いいえ
39.5%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.6% 13.17 | 11.71% 8.54 | 80.69% 1.24 |
| -1.5 | 19.31% 5.18 | — | 80.69% 1.24 |
| -1.0 | 19.31% 5.18 | 20.11% 4.97 | 60.58% 1.65 |
| -0.5 | 39.42% 2.54 | — | 60.58% 1.65 |
| 0 (PK) | 39.42% 2.54 | 24.24% 4.13 | 36.34% 2.75 |
| +0.5 | 63.66% 1.57 | — | 36.34% 2.75 |
| +1.0 | 63.66% 1.57 | 19.2% 5.21 | 17.15% 5.83 |
| +1.5 | 82.85% 1.21 | — | 17.15% 5.83 |
| +2.0 | 82.85% 1.21 | 10.67% 9.37 | 6.48% 15.44 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。