フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
36.8%
フェアオッズ
2.72
引き分け
26.39%
フェアオッズ
3.79
アウェイ 勝利
36.8%
フェアオッズ
2.72
最有力スコア
1 - 1
確率 11.42%
フェアオッズ 8.75
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.72 | — | |
| 引き分け | 3.79 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.72 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.42% | 8.75 |
| 2 | 1-2 | 8.4% | 11.91 |
| 3 | 2-1 | 8.4% | 11.91 |
| 4 | 0-1 | 7.77% | 12.87 |
| 5 | 1-0 | 7.77% | 12.87 |
| 6 | 2-2 | 6.17% | 16.2 |
| 7 | 0-2 | 5.71% | 17.51 |
| 8 | 2-0 | 5.71% | 17.51 |
| 9 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 10 | 1-3 | 4.11% | 24.31 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
7.77%
12.87
|
5.71%
17.51
|
2.8%
35.73
|
1.03%
97.22
|
0.3%
330.69
|
| 1 |
7.77%
12.87
|
11.42%
8.75
|
8.4%
11.91
|
4.11%
24.31
|
1.51%
66.14
|
0.44%
224.97
|
| 2 |
5.71%
17.51
|
8.4%
11.91
|
6.17%
16.2
|
3.02%
33.07
|
1.11%
89.98
|
0.33%
306.09
|
| 3 |
2.8%
35.73
|
4.11%
24.31
|
3.02%
33.07
|
1.48%
67.49
|
0.54%
183.65
|
0.16%
624.61
|
| 4 |
1.03%
97.22
|
1.51%
66.14
|
1.11%
89.98
|
0.54%
183.65
|
0.2%
499.75
|
0.06%
1700.68
|
| 5 |
0.3%
330.69
|
0.44%
224.97
|
0.33%
306.09
|
0.16%
624.61
|
0.06%
1700.68
|
0.02%
5780.35
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.81%
·
フェア:
123.82
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
オーバー 2.5 56.32%
アンダー 2.5 43.68%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
36.80%
引き分け
26.39%
アウェイ 勝利
36.80%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
56.32%
アンダー 2.5
43.68%
双方得点 (BTTS)
はい
59.3%
いいえ
40.7%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.8% 14.71 | 11.11% 9.0 | 82.09% 1.22 |
| -1.5 | 17.91% 5.58 | — | 82.09% 1.22 |
| -1.0 | 17.91% 5.58 | 19.8% 5.05 | 62.29% 1.61 |
| -0.5 | 37.71% 2.65 | — | 62.29% 1.61 |
| 0 (PK) | 37.71% 2.65 | 24.58% 4.07 | 37.71% 2.65 |
| +0.5 | 62.29% 1.61 | — | 37.71% 2.65 |
| +1.0 | 62.29% 1.61 | 19.8% 5.05 | 17.91% 5.58 |
| +1.5 | 82.09% 1.22 | — | 17.91% 5.58 |
| +2.0 | 82.09% 1.22 | 11.11% 9.0 | 6.8% 14.71 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。