フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
30.51%
フェアオッズ
3.28
引き分け
27.12%
フェアオッズ
3.69
アウェイ 勝利
42.37%
フェアオッズ
2.36
最有力スコア
1 - 1
確率 12.15%
フェアオッズ 8.23
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.28 | — | |
| 引き分け | 3.69 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.36 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.15% | 8.23 |
| 2 | 0-1 | 9.88% | 10.12 |
| 3 | 1-2 | 8.93% | 11.2 |
| 4 | 1-0 | 8.27% | 12.1 |
| 5 | 2-1 | 7.47% | 13.38 |
| 6 | 0-2 | 7.26% | 13.77 |
| 7 | 0-0 | 6.72% | 14.88 |
| 8 | 2-2 | 5.49% | 18.21 |
| 9 | 2-0 | 5.08% | 19.67 |
| 10 | 1-3 | 4.38% | 22.85 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.72%
14.88
|
9.88%
10.12
|
7.26%
13.77
|
3.56%
28.11
|
1.31%
76.48
|
0.38%
260.15
|
| 1 |
8.27%
12.1
|
12.15%
8.23
|
8.93%
11.2
|
4.38%
22.85
|
1.61%
62.18
|
0.47%
211.51
|
| 2 |
5.08%
19.67
|
7.47%
13.38
|
5.49%
18.21
|
2.69%
37.16
|
0.99%
101.1
|
0.29%
343.88
|
| 3 |
2.08%
47.98
|
3.06%
32.64
|
2.25%
44.4
|
1.1%
90.62
|
0.41%
246.61
|
0.12%
838.93
|
| 4 |
0.64%
156.03
|
0.94%
106.13
|
0.69%
144.4
|
0.34%
294.72
|
0.12%
801.92
|
0.04%
2724.8
|
| 5 |
0.16%
634.12
|
0.23%
431.41
|
0.17%
586.85
|
0.08%
1197.6
|
0.03%
3257.33
|
0.01%
11111.11
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.57%
·
フェア:
174.31
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.72% | 14.88 |
| 1 | 18.15% | 5.51 |
| 2 | 24.50% | 4.08 |
| 3 | 22.05% | 4.54 |
| 4 | 14.88% | 6.72 |
| 5+ | 13.71% | 7.29 |
|
オーバー 2.5 50.64%
アンダー 2.5 49.36%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
30.51%
引き分け
27.12%
アウェイ 勝利
42.37%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
50.64%
アンダー 2.5
49.36%
双方得点 (BTTS)
はい
54.5%
いいえ
45.5%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.39% 22.79 | 8.93% 11.2 | 86.68% 1.15 |
| -1.5 | 13.32% 7.51 | — | 86.68% 1.15 |
| -1.0 | 13.32% 7.51 | 18.36% 5.45 | 68.32% 1.46 |
| -0.5 | 31.68% 3.16 | — | 68.32% 1.46 |
| 0 (PK) | 31.68% 3.16 | 25.6% 3.91 | 42.72% 2.34 |
| +0.5 | 57.28% 1.75 | — | 42.72% 2.34 |
| +1.0 | 57.28% 1.75 | 21.95% 4.56 | 20.77% 4.81 |
| +1.5 | 79.23% 1.26 | — | 20.77% 4.81 |
| +2.0 | 79.23% 1.26 | 12.76% 7.84 | 8.01% 12.48 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。