フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
23.21%
フェアオッズ
4.31
引き分け
27.93%
フェアオッズ
3.58
アウェイ 勝利
48.86%
フェアオッズ
2.05
最有力スコア
0 - 1
確率 13.2%
フェアオッズ 7.57
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 4.31 | — | |
| 引き分け | 3.58 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.05 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 13.2% | 7.57 |
| 2 | 1-1 | 12.41% | 8.06 |
| 3 | 0-2 | 9.7% | 10.3 |
| 4 | 1-2 | 9.12% | 10.96 |
| 5 | 0-0 | 8.98% | 11.13 |
| 6 | 1-0 | 8.44% | 11.84 |
| 7 | 2-1 | 5.83% | 17.14 |
| 8 | 0-3 | 4.75% | 21.03 |
| 9 | 1-3 | 4.47% | 22.37 |
| 10 | 2-2 | 4.29% | 23.32 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.98%
11.13
|
13.2%
7.57
|
9.7%
10.3
|
4.75%
21.03
|
1.75%
57.22
|
0.51%
194.63
|
| 1 |
8.44%
11.84
|
12.41%
8.06
|
9.12%
10.96
|
4.47%
22.37
|
1.64%
60.88
|
0.48%
207.08
|
| 2 |
3.97%
25.2
|
5.83%
17.14
|
4.29%
23.32
|
2.1%
47.6
|
0.77%
129.53
|
0.23%
440.53
|
| 3 |
1.24%
80.43
|
1.83%
54.71
|
1.34%
74.44
|
0.66%
151.93
|
0.24%
413.39
|
0.07%
1406.47
|
| 4 |
0.29%
342.23
|
0.43%
232.83
|
0.32%
316.76
|
0.15%
646.41
|
0.06%
1760.56
|
0.02%
5988.02
|
| 5 |
0.05%
1821.49
|
0.08%
1239.16
|
0.06%
1686.34
|
0.03%
3436.43
|
0.01%
9345.79
|
0.0%
32258.06
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.45%
·
フェア:
223.31
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.94% | 39.06% |
| 1.5 | 24.22% | 75.78% |
| 2.5 | 6.96% | 93.04% |
| 3.5 | 1.55% | 98.45% |
| 4.5 | 0.28% | 99.72% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 8.98% | 11.13 |
| 1 | 21.65% | 4.62 |
| 2 | 26.08% | 3.83 |
| 3 | 20.95% | 4.77 |
| 4 | 12.62% | 7.92 |
| 5+ | 9.71% | 10.30 |
|
オーバー 2.5 43.29%
アンダー 2.5 56.71%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
23.21%
引き分け
27.93%
アウェイ 勝利
48.86%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
43.29%
アンダー 2.5
56.71%
双方得点 (BTTS)
はい
46.93%
いいえ
53.07%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.2% 45.44 | 6.14% 16.28 | 91.66% 1.09 |
| -1.5 | 8.34% 11.99 | — | 91.66% 1.09 |
| -1.0 | 8.34% 11.99 | 15.78% 6.34 | 75.87% 1.32 |
| -0.5 | 24.13% 4.14 | — | 75.87% 1.32 |
| 0 (PK) | 24.13% 4.14 | 26.4% 3.79 | 49.47% 2.02 |
| +0.5 | 50.53% 1.98 | — | 49.47% 2.02 |
| +1.0 | 50.53% 1.98 | 24.68% 4.05 | 24.79% 4.03 |
| +1.5 | 75.21% 1.33 | — | 24.79% 4.03 |
| +2.0 | 75.21% 1.33 | 15.02% 6.66 | 9.77% 10.24 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
