フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
44.22%
フェアオッズ
2.26
引き分け
24.59%
フェアオッズ
4.07
アウェイ 勝利
31.18%
フェアオッズ
3.21
最有力スコア
1 - 1
確率 10.31%
フェアオッズ 9.7
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.26 | — | |
| 引き分け | 4.07 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.21 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.31% | 9.7 |
| 2 | 2-1 | 9.02% | 11.08 |
| 3 | 1-2 | 7.53% | 13.29 |
| 4 | 1-0 | 7.06% | 14.16 |
| 5 | 2-2 | 6.59% | 15.18 |
| 6 | 2-0 | 6.18% | 16.18 |
| 7 | 0-1 | 5.89% | 16.97 |
| 8 | 3-1 | 5.26% | 19.0 |
| 9 | 0-2 | 4.3% | 23.25 |
| 10 | 0-0 | 4.04% | 24.78 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.04%
24.78
|
5.89%
16.97
|
4.3%
23.25
|
2.09%
47.77
|
0.76%
130.89
|
0.22%
448.23
|
| 1 |
7.06%
14.16
|
10.31%
9.7
|
7.53%
13.29
|
3.66%
27.3
|
1.34%
74.79
|
0.39%
256.15
|
| 2 |
6.18%
16.18
|
9.02%
11.08
|
6.59%
15.18
|
3.21%
31.2
|
1.17%
85.48
|
0.34%
292.74
|
| 3 |
3.6%
27.74
|
5.26%
19.0
|
3.84%
26.03
|
1.87%
53.48
|
0.68%
146.52
|
0.2%
501.76
|
| 4 |
1.58%
63.41
|
2.3%
43.43
|
1.68%
59.49
|
0.82%
122.25
|
0.3%
334.9
|
0.09%
1146.79
|
| 5 |
0.55%
181.16
|
0.81%
124.08
|
0.59%
169.98
|
0.29%
349.28
|
0.1%
956.94
|
0.03%
3278.69
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.3%
·
フェア:
76.86
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.04% | 24.78 |
| 1 | 12.95% | 7.72 |
| 2 | 20.79% | 4.81 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 17.85% | 5.60 |
| 5+ | 22.12% | 4.52 |
|
オーバー 2.5 62.22%
アンダー 2.5 37.78%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
44.22%
引き分け
24.59%
アウェイ 勝利
31.18%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
62.22%
アンダー 2.5
37.78%
双方得点 (BTTS)
はい
63.43%
いいえ
36.57%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.3% 9.71 | 13.44% 7.44 | 76.26% 1.31 |
| -1.5 | 23.74% 4.21 | — | 76.26% 1.31 |
| -1.0 | 23.74% 4.21 | 20.86% 4.79 | 55.4% 1.81 |
| -0.5 | 44.6% 2.24 | — | 55.4% 1.81 |
| 0 (PK) | 44.6% 2.24 | 23.13% 4.32 | 32.27% 3.1 |
| +0.5 | 67.73% 1.48 | — | 32.27% 3.1 |
| +1.0 | 67.73% 1.48 | 17.4% 5.75 | 14.86% 6.73 |
| +1.5 | 85.14% 1.17 | — | 14.86% 6.73 |
| +2.0 | 85.14% 1.17 | 9.36% 10.69 | 5.51% 18.16 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。