フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
45.76%
フェアオッズ
2.19
引き分け
24.25%
フェアオッズ
4.12
アウェイ 勝利
29.98%
フェアオッズ
3.34
最有力スコア
1 - 1
確率 10.08%
フェアオッズ 9.93
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.19 | — | |
| 引き分け | 4.12 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.34 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.08% | 9.93 |
| 2 | 2-1 | 9.12% | 10.97 |
| 3 | 1-2 | 7.3% | 13.69 |
| 4 | 1-0 | 6.95% | 14.39 |
| 5 | 2-2 | 6.61% | 15.13 |
| 6 | 2-0 | 6.29% | 15.9 |
| 7 | 0-1 | 5.57% | 17.97 |
| 8 | 3-1 | 5.5% | 18.18 |
| 9 | 0-2 | 4.04% | 24.78 |
| 10 | 3-2 | 3.99% | 25.07 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.84%
26.05
|
5.57%
17.97
|
4.04%
24.78
|
1.95%
51.27
|
0.71%
141.42
|
0.21%
487.57
|
| 1 |
6.95%
14.39
|
10.08%
9.93
|
7.3%
13.69
|
3.53%
28.32
|
1.28%
78.14
|
0.37%
269.47
|
| 2 |
6.29%
15.9
|
9.12%
10.97
|
6.61%
15.13
|
3.2%
31.3
|
1.16%
86.34
|
0.34%
297.71
|
| 3 |
3.79%
26.36
|
5.5%
18.18
|
3.99%
25.07
|
1.93%
51.88
|
0.7%
143.1
|
0.2%
493.58
|
| 4 |
1.72%
58.25
|
2.49%
40.17
|
1.8%
55.41
|
0.87%
114.64
|
0.32%
316.26
|
0.09%
1090.51
|
| 5 |
0.62%
160.9
|
0.9%
110.98
|
0.65%
153.07
|
0.32%
316.66
|
0.11%
873.36
|
0.03%
3012.05
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
1.44%
·
フェア:
69.51
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.84% | 26.05 |
| 1 | 12.51% | 7.99 |
| 2 | 20.40% | 4.90 |
| 3 | 22.17% | 4.51 |
| 4 | 18.07% | 5.54 |
| 5+ | 23.01% | 4.35 |
|
オーバー 2.5 63.25%
アンダー 2.5 36.75%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
45.76%
引き分け
24.25%
アウェイ 勝利
29.98%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
63.25%
アンダー 2.5
36.75%
双方得点 (BTTS)
はい
64.02%
いいえ
35.98%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.19% 8.94 | 13.95% 7.17 | 74.86% 1.34 |
| -1.5 | 25.14% 3.98 | — | 74.86% 1.34 |
| -1.0 | 25.14% 3.98 | 21.05% 4.75 | 53.81% 1.86 |
| -0.5 | 46.19% 2.17 | — | 53.81% 1.86 |
| 0 (PK) | 46.19% 2.17 | 22.8% 4.39 | 31.01% 3.22 |
| +0.5 | 68.99% 1.45 | — | 31.01% 3.22 |
| +1.0 | 68.99% 1.45 | 16.86% 5.93 | 14.14% 7.07 |
| +1.5 | 85.86% 1.16 | — | 14.14% 7.07 |
| +2.0 | 85.86% 1.16 | 8.95% 11.17 | 5.19% 19.26 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
