フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
38.84%
フェアオッズ
2.57
引き分け
26.07%
フェアオッズ
3.84
アウェイ 勝利
35.09%
フェアオッズ
2.85
最有力スコア
1 - 1
確率 11.42%
フェアオッズ 8.76
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.57 | — | |
| 引き分け | 3.84 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.85 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.42% | 8.76 |
| 2 | 2-1 | 8.56% | 11.68 |
| 3 | 1-2 | 8.22% | 12.16 |
| 4 | 1-0 | 7.93% | 12.61 |
| 5 | 0-1 | 7.61% | 13.14 |
| 6 | 2-2 | 6.17% | 16.22 |
| 7 | 2-0 | 5.95% | 16.81 |
| 8 | 0-2 | 5.48% | 18.24 |
| 9 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 10 | 3-1 | 4.28% | 23.35 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
7.61%
13.14
|
5.48%
18.24
|
2.63%
38.01
|
0.95%
105.59
|
0.27%
366.57
|
| 1 |
7.93%
12.61
|
11.42%
8.76
|
8.22%
12.16
|
3.95%
25.34
|
1.42%
70.39
|
0.41%
244.38
|
| 2 |
5.95%
16.81
|
8.56%
11.68
|
6.17%
16.22
|
2.96%
33.79
|
1.07%
93.85
|
0.31%
325.84
|
| 3 |
2.97%
33.63
|
4.28%
23.35
|
3.08%
32.43
|
1.48%
67.57
|
0.53%
187.69
|
0.15%
651.89
|
| 4 |
1.12%
89.68
|
1.61%
62.27
|
1.16%
86.49
|
0.56%
180.18
|
0.2%
500.5
|
0.06%
1739.13
|
| 5 |
0.33%
298.95
|
0.48%
207.6
|
0.35%
288.27
|
0.17%
600.6
|
0.06%
1669.45
|
0.02%
5780.35
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.81%
·
フェア:
123.38
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
オーバー 2.5 56.32%
アンダー 2.5 43.68%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
38.84%
引き分け
26.07%
アウェイ 勝利
35.09%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
56.32%
アンダー 2.5
43.68%
双方得点 (BTTS)
はい
59.28%
いいえ
40.72%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.28% 13.73 | 11.57% 8.64 | 81.15% 1.23 |
| -1.5 | 18.85% 5.31 | — | 81.15% 1.23 |
| -1.0 | 18.85% 5.31 | 20.2% 4.95 | 60.95% 1.64 |
| -0.5 | 39.05% 2.56 | — | 60.95% 1.64 |
| 0 (PK) | 39.05% 2.56 | 24.57% 4.07 | 36.38% 2.75 |
| +0.5 | 63.62% 1.57 | — | 36.38% 2.75 |
| +1.0 | 63.62% 1.57 | 19.39% 5.16 | 16.99% 5.88 |
| +1.5 | 83.0% 1.2 | — | 16.99% 5.88 |
| +2.0 | 83.0% 1.2 | 10.66% 9.38 | 6.33% 15.79 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。