フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
29.27%
フェアオッズ
3.42
引き分け
27.61%
フェアオッズ
3.62
アウェイ 勝利
43.11%
フェアオッズ
2.32
最有力スコア
1 - 1
確率 12.41%
フェアオッズ 8.06
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.42 | — | |
| 引き分け | 3.62 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.32 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.41% | 8.06 |
| 2 | 0-1 | 10.7% | 9.35 |
| 3 | 1-2 | 8.93% | 11.19 |
| 4 | 1-0 | 8.62% | 11.61 |
| 5 | 0-2 | 7.7% | 12.99 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-1 | 7.2% | 13.9 |
| 8 | 2-2 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 2-0 | 5.0% | 20.01 |
| 10 | 1-3 | 4.29% | 23.32 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
10.7%
9.35
|
7.7%
12.99
|
3.7%
27.05
|
1.33%
75.15
|
0.38%
260.96
|
| 1 |
8.62%
11.61
|
12.41%
8.06
|
8.93%
11.19
|
4.29%
23.32
|
1.54%
64.78
|
0.44%
224.92
|
| 2 |
5.0%
20.01
|
7.2%
13.9
|
5.18%
19.3
|
2.49%
40.21
|
0.9%
111.69
|
0.26%
387.9
|
| 3 |
1.93%
51.75
|
2.78%
35.94
|
2.0%
49.92
|
0.96%
103.99
|
0.35%
288.85
|
0.1%
1003.01
|
| 4 |
0.56%
178.48
|
0.81%
123.93
|
0.58%
172.12
|
0.28%
358.55
|
0.1%
996.02
|
0.03%
3460.21
|
| 5 |
0.13%
769.23
|
0.19%
534.19
|
0.13%
741.84
|
0.06%
1545.6
|
0.02%
4291.85
|
0.01%
14925.37
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.49%
·
フェア:
202.96
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
オーバー 2.5 48.16%
アンダー 2.5 51.84%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
29.27%
引き分け
27.61%
アウェイ 勝利
43.11%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
48.16%
アンダー 2.5
51.84%
双方得点 (BTTS)
はい
52.39%
いいえ
47.61%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.87% 25.83 | 8.43% 11.86 | 87.7% 1.14 |
| -1.5 | 12.3% 8.13 | — | 87.7% 1.14 |
| -1.0 | 12.3% 8.13 | 18.12% 5.52 | 69.58% 1.44 |
| -0.5 | 30.42% 3.29 | — | 69.58% 1.44 |
| 0 (PK) | 30.42% 3.29 | 26.08% 3.83 | 43.5% 2.3 |
| +0.5 | 56.5% 1.77 | — | 43.5% 2.3 |
| +1.0 | 56.5% 1.77 | 22.49% 4.45 | 21.0% 4.76 |
| +1.5 | 79.0% 1.27 | — | 21.0% 4.76 |
| +2.0 | 79.0% 1.27 | 12.99% 7.7 | 8.01% 12.48 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。