フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
37.51%
フェアオッズ
2.67
引き分け
26.63%
フェアオッズ
3.75
アウェイ 勝利
35.86%
フェアオッズ
2.79
最有力スコア
1 - 1
確率 11.82%
フェアオッズ 8.46
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.67 | — | |
| 引き分け | 3.75 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.79 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.82% | 8.46 |
| 2 | 2-1 | 8.39% | 11.92 |
| 3 | 1-0 | 8.38% | 11.93 |
| 4 | 1-2 | 8.33% | 12.0 |
| 5 | 0-1 | 8.32% | 12.02 |
| 6 | 2-0 | 5.95% | 16.81 |
| 7 | 2-2 | 5.91% | 16.91 |
| 8 | 0-0 | 5.9% | 16.95 |
| 9 | 0-2 | 5.87% | 17.05 |
| 10 | 3-1 | 3.97% | 25.18 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.9%
16.95
|
8.32%
12.02
|
5.87%
17.05
|
2.76%
36.27
|
0.97%
102.89
|
0.27%
364.83
|
| 1 |
8.38%
11.93
|
11.82%
8.46
|
8.33%
12.0
|
3.92%
25.54
|
1.38%
72.46
|
0.39%
256.94
|
| 2 |
5.95%
16.81
|
8.39%
11.92
|
5.91%
16.91
|
2.78%
35.98
|
0.98%
102.06
|
0.28%
361.93
|
| 3 |
2.82%
35.51
|
3.97%
25.18
|
2.8%
35.72
|
1.32%
76.01
|
0.46%
215.61
|
0.13%
764.53
|
| 4 |
1.0%
100.03
|
1.41%
70.94
|
0.99%
100.62
|
0.47%
214.09
|
0.16%
607.53
|
0.05%
2155.17
|
| 5 |
0.28%
352.24
|
0.4%
249.81
|
0.28%
354.36
|
0.13%
753.58
|
0.05%
2136.75
|
0.01%
7575.76
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.67%
·
フェア:
148.59
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.90% | 16.95 |
| 1 | 16.70% | 5.99 |
| 2 | 23.63% | 4.23 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 15.77% | 6.34 |
| 5+ | 15.70% | 6.37 |
|
オーバー 2.5 53.77%
アンダー 2.5 46.23%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
37.51%
引き分け
26.63%
アウェイ 勝利
35.86%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
53.77%
アンダー 2.5
46.23%
双方得点 (BTTS)
はい
57.32%
いいえ
42.68%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.52% 15.34 | 11.06% 9.04 | 82.42% 1.21 |
| -1.5 | 17.58% 5.69 | — | 82.42% 1.21 |
| -1.0 | 17.58% 5.69 | 20.09% 4.98 | 62.34% 1.6 |
| -0.5 | 37.66% 2.66 | — | 62.34% 1.6 |
| 0 (PK) | 37.66% 2.66 | 25.13% 3.98 | 37.21% 2.69 |
| +0.5 | 62.79% 1.59 | — | 37.21% 2.69 |
| +1.0 | 62.79% 1.59 | 19.94% 5.01 | 17.27% 5.79 |
| +1.5 | 82.73% 1.21 | — | 17.27% 5.79 |
| +2.0 | 82.73% 1.21 | 10.9% 9.17 | 6.36% 15.71 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。