フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
35.8%
フェアオッズ
2.79
引き分け
26.74%
フェアオッズ
3.74
アウェイ 勝利
37.46%
フェアオッズ
2.67
最有力スコア
1 - 1
確率 11.88%
フェアオッズ 8.41
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.79 | — | |
| 引き分け | 3.74 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.67 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.88% | 8.41 |
| 2 | 0-1 | 8.49% | 11.78 |
| 3 | 1-0 | 8.43% | 11.86 |
| 4 | 1-2 | 8.38% | 11.94 |
| 5 | 2-1 | 8.32% | 12.02 |
| 6 | 0-0 | 6.02% | 16.61 |
| 7 | 0-2 | 5.98% | 16.71 |
| 8 | 2-0 | 5.9% | 16.95 |
| 9 | 2-2 | 5.87% | 17.05 |
| 10 | 1-3 | 3.94% | 25.39 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.02%
16.61
|
8.49%
11.78
|
5.98%
16.71
|
2.81%
35.55
|
0.99%
100.86
|
0.28%
357.65
|
| 1 |
8.43%
11.86
|
11.88%
8.41
|
8.38%
11.94
|
3.94%
25.39
|
1.39%
72.04
|
0.39%
255.49
|
| 2 |
5.9%
16.95
|
8.32%
12.02
|
5.87%
17.05
|
2.76%
36.28
|
0.97%
102.91
|
0.27%
364.96
|
| 3 |
2.75%
36.32
|
3.88%
25.76
|
2.74%
36.54
|
1.29%
77.74
|
0.45%
220.51
|
0.13%
781.86
|
| 4 |
0.96%
103.77
|
1.36%
73.59
|
0.96%
104.4
|
0.45%
222.12
|
0.16%
630.12
|
0.04%
2232.14
|
| 5 |
0.27%
370.64
|
0.38%
262.81
|
0.27%
372.86
|
0.13%
793.02
|
0.04%
2252.25
|
0.01%
8000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.65%
·
フェア:
153.78
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.02% | 16.61 |
| 1 | 16.92% | 5.91 |
| 2 | 23.77% | 4.21 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 15.64% | 6.39 |
| 5+ | 15.39% | 6.50 |
|
オーバー 2.5 53.29%
アンダー 2.5 46.71%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
35.80%
引き分け
26.74%
アウェイ 勝利
37.46%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
53.29%
アンダー 2.5
46.71%
双方得点 (BTTS)
はい
56.95%
いいえ
43.05%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.3% 15.87 | 10.88% 9.19 | 82.82% 1.21 |
| -1.5 | 17.18% 5.82 | — | 82.82% 1.21 |
| -1.0 | 17.18% 5.82 | 19.98% 5.0 | 62.84% 1.59 |
| -0.5 | 37.16% 2.69 | — | 62.84% 1.59 |
| 0 (PK) | 37.16% 2.69 | 25.23% 3.96 | 37.61% 2.66 |
| +0.5 | 62.39% 1.6 | — | 37.61% 2.66 |
| +1.0 | 62.39% 1.6 | 20.13% 4.97 | 17.49% 5.72 |
| +1.5 | 82.51% 1.21 | — | 17.49% 5.72 |
| +2.0 | 82.51% 1.21 | 11.03% 9.06 | 6.45% 15.5 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。