フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
35.5%
フェアオッズ
2.82
引き分け
26.9%
フェアオッズ
3.72
アウェイ 勝利
37.6%
フェアオッズ
2.66
最有力スコア
1 - 1
確率 11.99%
フェアオッズ 8.34
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.82 | — | |
| 引き分け | 3.72 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.66 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.99% | 8.34 |
| 2 | 0-1 | 8.69% | 11.51 |
| 3 | 1-0 | 8.56% | 11.68 |
| 4 | 1-2 | 8.39% | 11.92 |
| 5 | 2-1 | 8.27% | 12.09 |
| 6 | 0-0 | 6.2% | 16.12 |
| 7 | 0-2 | 6.08% | 16.45 |
| 8 | 2-0 | 5.91% | 16.93 |
| 9 | 2-2 | 5.79% | 17.27 |
| 10 | 1-3 | 3.92% | 25.54 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.2%
16.12
|
8.69%
11.51
|
6.08%
16.45
|
2.84%
35.25
|
0.99%
100.7
|
0.28%
359.71
|
| 1 |
8.56%
11.68
|
11.99%
8.34
|
8.39%
11.92
|
3.92%
25.54
|
1.37%
72.97
|
0.38%
260.62
|
| 2 |
5.91%
16.93
|
8.27%
12.09
|
5.79%
17.27
|
2.7%
37.02
|
0.95%
105.75
|
0.26%
377.64
|
| 3 |
2.72%
36.8
|
3.8%
26.29
|
2.66%
37.55
|
1.24%
80.47
|
0.43%
229.89
|
0.12%
821.02
|
| 4 |
0.94%
106.67
|
1.31%
76.19
|
0.92%
108.85
|
0.43%
233.26
|
0.15%
666.22
|
0.04%
2380.95
|
| 5 |
0.26%
386.55
|
0.36%
276.09
|
0.25%
394.32
|
0.12%
845.31
|
0.04%
2415.46
|
0.01%
8620.69
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.62%
·
フェア:
161.86
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.20% | 16.12 |
| 1 | 17.25% | 5.80 |
| 2 | 23.97% | 4.17 |
| 3 | 22.21% | 4.50 |
| 4 | 15.44% | 6.48 |
| 5+ | 14.92% | 6.70 |
|
オーバー 2.5 52.58%
アンダー 2.5 47.42%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
35.50%
引き分け
26.90%
アウェイ 勝利
37.60%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
52.58%
アンダー 2.5
47.42%
双方得点 (BTTS)
はい
56.39%
いいえ
43.61%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.13% 16.32 | 10.76% 9.29 | 83.11% 1.2 |
| -1.5 | 16.89% 5.92 | — | 83.11% 1.2 |
| -1.0 | 16.89% 5.92 | 19.97% 5.01 | 63.15% 1.58 |
| -0.5 | 36.85% 2.71 | — | 63.15% 1.58 |
| 0 (PK) | 36.85% 2.71 | 25.38% 3.94 | 37.76% 2.65 |
| +0.5 | 62.24% 1.61 | — | 37.76% 2.65 |
| +1.0 | 62.24% 1.61 | 20.26% 4.94 | 17.51% 5.71 |
| +1.5 | 82.49% 1.21 | — | 17.51% 5.71 |
| +2.0 | 82.49% 1.21 | 11.07% 9.03 | 6.43% 15.54 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。