フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
16.09%
フェアオッズ
6.21
引き分け
29.09%
フェアオッズ
3.44
アウェイ 勝利
54.82%
フェアオッズ
1.82
最有力スコア
0 - 1
確率 18.39%
フェアオッズ 5.44
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 6.21 | — | |
| 引き分け | 3.44 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.82 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 18.39% | 5.44 |
| 2 | 0-0 | 13.13% | 7.61 |
| 3 | 0-2 | 12.87% | 7.77 |
| 4 | 1-1 | 11.58% | 8.63 |
| 5 | 1-0 | 8.27% | 12.09 |
| 6 | 1-2 | 8.11% | 12.33 |
| 7 | 0-3 | 6.01% | 16.65 |
| 8 | 1-3 | 3.78% | 26.43 |
| 9 | 2-1 | 3.65% | 27.41 |
| 10 | 2-0 | 2.61% | 38.37 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
13.13%
7.61
|
18.39%
5.44
|
12.87%
7.77
|
6.01%
16.65
|
2.1%
47.57
|
0.59%
169.89
|
| 1 |
8.27%
12.09
|
11.58%
8.63
|
8.11%
12.33
|
3.78%
26.43
|
1.32%
75.51
|
0.37%
269.69
|
| 2 |
2.61%
38.37
|
3.65%
27.41
|
2.55%
39.15
|
1.19%
83.89
|
0.42%
239.69
|
0.12%
856.16
|
| 3 |
0.55%
182.72
|
0.77%
130.5
|
0.54%
186.43
|
0.25%
399.52
|
0.09%
1141.55
|
0.02%
4081.63
|
| 4 |
0.09%
1160.09
|
0.12%
828.5
|
0.08%
1183.43
|
0.04%
2538.07
|
0.01%
7246.38
|
0.0%
25641.03
|
| 5 |
0.01%
9174.31
|
0.02%
6578.95
|
0.01%
9433.96
|
0.01%
20000.0
|
0.0%
58823.53
|
0.0%
200000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.33%
·
フェア:
307.5
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 46.74% | 53.26% |
| 1.5 | 13.19% | 86.81% |
| 2.5 | 2.62% | 97.38% |
| 3.5 | 0.4% | 99.6% |
| 4.5 | 0.05% | 99.95% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 13.13% | 7.61 |
| 1 | 26.66% | 3.75 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 18.31% | 5.46 |
| 4 | 9.29% | 10.76 |
| 5+ | 5.54% | 18.05 |
|
オーバー 2.5 33.14%
アンダー 2.5 66.86%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
16.09%
引き分け
29.09%
アウェイ 勝利
54.82%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
33.14%
アンダー 2.5
66.86%
双方得点 (BTTS)
はい
35.21%
いいえ
64.79%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 0.8% 125.67 | 3.46% 28.88 | 95.74% 1.04 |
| -1.5 | 4.26% 23.49 | — | 95.74% 1.04 |
| -1.0 | 4.26% 23.49 | 12.5% 8.0 | 83.24% 1.2 |
| -0.5 | 16.76% 5.97 | — | 83.24% 1.2 |
| 0 (PK) | 16.76% 5.97 | 27.54% 3.63 | 55.71% 1.8 |
| +0.5 | 44.29% 2.26 | — | 55.71% 1.8 |
| +1.0 | 44.29% 2.26 | 27.78% 3.6 | 27.93% 3.58 |
| +1.5 | 72.07% 1.39 | — | 27.93% 3.58 |
| +2.0 | 72.07% 1.39 | 17.1% 5.85 | 10.83% 9.23 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。