フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
34.7%
フェアオッズ
2.88
引き分け
27.16%
フェアオッズ
3.68
アウェイ 勝利
38.14%
フェアオッズ
2.62
最有力スコア
1 - 1
確率 12.15%
フェアオッズ 8.23
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.88 | — | |
| 引き分け | 3.68 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.62 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.15% | 8.23 |
| 2 | 0-1 | 9.07% | 11.03 |
| 3 | 1-0 | 8.74% | 11.44 |
| 4 | 1-2 | 8.44% | 11.84 |
| 5 | 2-1 | 8.14% | 12.29 |
| 6 | 0-0 | 6.52% | 15.33 |
| 7 | 0-2 | 6.3% | 15.87 |
| 8 | 2-0 | 5.86% | 17.08 |
| 9 | 2-2 | 5.66% | 17.68 |
| 10 | 1-3 | 3.91% | 25.56 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.52%
15.33
|
9.07%
11.03
|
6.3%
15.87
|
2.92%
34.26
|
1.01%
98.58
|
0.28%
354.61
|
| 1 |
8.74%
11.44
|
12.15%
8.23
|
8.44%
11.84
|
3.91%
25.56
|
1.36%
73.57
|
0.38%
264.62
|
| 2 |
5.86%
17.08
|
8.14%
12.29
|
5.66%
17.68
|
2.62%
38.15
|
0.91%
109.79
|
0.25%
394.94
|
| 3 |
2.62%
38.24
|
3.64%
27.51
|
2.53%
39.58
|
1.17%
85.42
|
0.41%
245.82
|
0.11%
884.17
|
| 4 |
0.88%
114.13
|
1.22%
82.11
|
0.85%
118.15
|
0.39%
254.97
|
0.14%
733.68
|
0.04%
2638.52
|
| 5 |
0.23%
425.89
|
0.33%
306.37
|
0.23%
440.92
|
0.11%
951.47
|
0.04%
2739.73
|
0.01%
9803.92
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.57%
·
フェア:
176.37
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.52% | 15.33 |
| 1 | 17.80% | 5.62 |
| 2 | 24.30% | 4.11 |
| 3 | 22.12% | 4.52 |
| 4 | 15.09% | 6.62 |
| 5+ | 14.16% | 7.06 |
|
オーバー 2.5 51.37%
アンダー 2.5 48.63%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
34.70%
引き分け
27.16%
アウェイ 勝利
38.14%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
51.37%
アンダー 2.5
48.63%
双方得点 (BTTS)
はい
55.43%
いいえ
44.57%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.74% 17.41 | 10.45% 9.57 | 83.8% 1.19 |
| -1.5 | 16.2% 6.17 | — | 83.8% 1.19 |
| -1.0 | 16.2% 6.17 | 19.84% 5.04 | 63.97% 1.56 |
| -0.5 | 36.03% 2.78 | — | 63.97% 1.56 |
| 0 (PK) | 36.03% 2.78 | 25.64% 3.9 | 38.32% 2.61 |
| +0.5 | 61.68% 1.62 | — | 38.32% 2.61 |
| +1.0 | 61.68% 1.62 | 20.58% 4.86 | 17.75% 5.63 |
| +1.5 | 82.25% 1.22 | — | 17.75% 5.63 |
| +2.0 | 82.25% 1.22 | 11.25% 8.89 | 6.5% 15.38 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。