フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
39.02%
フェアオッズ
2.56
引き分け
26.66%
フェアオッズ
3.75
アウェイ 勝利
34.32%
フェアオッズ
2.91
最有力スコア
1 - 1
確率 11.84%
フェアオッズ 8.45
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.56 | — | |
| 引き分け | 3.75 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.91 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.84% | 8.45 |
| 2 | 1-0 | 8.64% | 11.57 |
| 3 | 2-1 | 8.58% | 11.65 |
| 4 | 0-1 | 8.17% | 12.25 |
| 5 | 1-2 | 8.11% | 12.33 |
| 6 | 2-0 | 6.27% | 15.96 |
| 7 | 0-0 | 5.96% | 16.78 |
| 8 | 2-2 | 5.88% | 17.01 |
| 9 | 0-2 | 5.59% | 17.88 |
| 10 | 3-1 | 4.15% | 24.1 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.96%
16.78
|
8.17%
12.25
|
5.59%
17.88
|
2.55%
39.15
|
0.87%
114.3
|
0.24%
417.19
|
| 1 |
8.64%
11.57
|
11.84%
8.45
|
8.11%
12.33
|
3.7%
27.0
|
1.27%
78.83
|
0.35%
287.69
|
| 2 |
6.27%
15.96
|
8.58%
11.65
|
5.88%
17.01
|
2.69%
37.24
|
0.92%
108.73
|
0.25%
396.83
|
| 3 |
3.03%
33.02
|
4.15%
24.1
|
2.84%
35.18
|
1.3%
77.05
|
0.44%
224.97
|
0.12%
821.02
|
| 4 |
1.1%
91.08
|
1.5%
66.48
|
1.03%
97.06
|
0.47%
212.54
|
0.16%
620.73
|
0.04%
2262.44
|
| 5 |
0.32%
314.07
|
0.44%
229.25
|
0.3%
334.67
|
0.14%
733.14
|
0.05%
2141.33
|
0.01%
7812.5
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.67%
·
フェア:
150.11
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.96% | 16.78 |
| 1 | 16.81% | 5.95 |
| 2 | 23.70% | 4.22 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 15.71% | 6.37 |
| 5+ | 15.54% | 6.43 |
|
オーバー 2.5 53.53%
アンダー 2.5 46.47%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
39.02%
引き分け
26.66%
アウェイ 勝利
34.32%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
53.53%
アンダー 2.5
46.47%
双方得点 (BTTS)
はい
57.09%
いいえ
42.91%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.05% 14.19 | 11.59% 8.63 | 81.36% 1.23 |
| -1.5 | 18.64% 5.36 | — | 81.36% 1.23 |
| -1.0 | 18.64% 5.36 | 20.59% 4.86 | 60.77% 1.65 |
| -0.5 | 39.23% 2.55 | — | 60.77% 1.65 |
| 0 (PK) | 39.23% 2.55 | 25.15% 3.98 | 35.61% 2.81 |
| +0.5 | 64.39% 1.55 | — | 35.61% 2.81 |
| +1.0 | 64.39% 1.55 | 19.45% 5.14 | 16.16% 6.19 |
| +1.5 | 83.84% 1.19 | — | 16.16% 6.19 |
| +2.0 | 83.84% 1.19 | 10.35% 9.66 | 5.81% 17.21 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。