フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
36.27%
フェアオッズ
2.76
引き分け
27.46%
フェアオッズ
3.64
アウェイ 勝利
36.27%
フェアオッズ
2.76
最有力スコア
1 - 1
確率 12.12%
フェアオッズ 8.25
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.76 | — | |
| 引き分け | 3.64 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.76 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.12% | 8.25 |
| 2 | 0-1 | 8.85% | 11.3 |
| 3 | 1-0 | 8.85% | 11.3 |
| 4 | 1-2 | 8.3% | 12.05 |
| 5 | 2-1 | 8.3% | 12.05 |
| 6 | 0-0 | 6.46% | 15.49 |
| 7 | 0-2 | 6.06% | 16.5 |
| 8 | 2-0 | 6.06% | 16.5 |
| 9 | 2-2 | 5.69% | 17.59 |
| 10 | 1-3 | 3.79% | 26.38 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.46%
15.49
|
8.85%
11.3
|
6.06%
16.5
|
2.77%
36.14
|
0.95%
105.51
|
0.26%
385.06
|
| 1 |
8.85%
11.3
|
12.12%
8.25
|
8.3%
12.05
|
3.79%
26.38
|
1.3%
77.02
|
0.36%
281.06
|
| 2 |
6.06%
16.5
|
8.3%
12.05
|
5.69%
17.59
|
2.6%
38.51
|
0.89%
112.44
|
0.24%
410.34
|
| 3 |
2.77%
36.14
|
3.79%
26.38
|
2.6%
38.51
|
1.19%
84.32
|
0.41%
246.18
|
0.11%
898.47
|
| 4 |
0.95%
105.51
|
1.3%
77.02
|
0.89%
112.44
|
0.41%
246.18
|
0.14%
718.91
|
0.04%
2624.67
|
| 5 |
0.26%
385.06
|
0.36%
281.06
|
0.24%
410.34
|
0.11%
898.47
|
0.04%
2624.67
|
0.01%
9615.38
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.58%
·
フェア:
173.67
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.46% | 15.49 |
| 1 | 17.69% | 5.65 |
| 2 | 24.24% | 4.13 |
| 3 | 22.14% | 4.52 |
| 4 | 15.16% | 6.59 |
| 5+ | 14.31% | 6.99 |
|
オーバー 2.5 51.61%
アンダー 2.5 48.39%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
36.27%
引き分け
27.46%
アウェイ 勝利
36.27%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
51.61%
アンダー 2.5
48.39%
双方得点 (BTTS)
はい
55.64%
いいえ
44.36%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.15% 16.26 | 10.86% 9.21 | 82.99% 1.2 |
| -1.5 | 17.01% 5.88 | — | 82.99% 1.2 |
| -1.0 | 17.01% 5.88 | 20.19% 4.95 | 62.8% 1.59 |
| -0.5 | 37.2% 2.69 | — | 62.8% 1.59 |
| 0 (PK) | 37.2% 2.69 | 25.6% 3.91 | 37.2% 2.69 |
| +0.5 | 62.8% 1.59 | — | 37.2% 2.69 |
| +1.0 | 62.8% 1.59 | 20.19% 4.95 | 17.01% 5.88 |
| +1.5 | 82.99% 1.2 | — | 17.01% 5.88 |
| +2.0 | 82.99% 1.2 | 10.86% 9.21 | 6.15% 16.26 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。