フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
39.12%
フェアオッズ
2.56
引き分け
26.92%
フェアオッズ
3.71
アウェイ 勝利
33.95%
フェアオッズ
2.95
最有力スコア
1 - 1
確率 12.01%
フェアオッズ 8.33
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.56 | — | |
| 引き分け | 3.71 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.95 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.01% | 8.33 |
| 2 | 1-0 | 8.96% | 11.16 |
| 3 | 2-1 | 8.59% | 11.65 |
| 4 | 0-1 | 8.4% | 11.91 |
| 5 | 1-2 | 8.04% | 12.43 |
| 6 | 2-0 | 6.41% | 15.61 |
| 7 | 0-0 | 6.27% | 15.96 |
| 8 | 2-2 | 5.75% | 17.38 |
| 9 | 0-2 | 5.63% | 17.78 |
| 10 | 3-1 | 4.09% | 24.44 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.27%
15.96
|
8.4%
11.91
|
5.63%
17.78
|
2.51%
39.79
|
0.84%
118.79
|
0.23%
443.26
|
| 1 |
8.96%
11.16
|
12.01%
8.33
|
8.04%
12.43
|
3.59%
27.83
|
1.2%
83.07
|
0.32%
309.98
|
| 2 |
6.41%
15.61
|
8.59%
11.65
|
5.75%
17.38
|
2.57%
38.92
|
0.86%
116.18
|
0.23%
433.46
|
| 3 |
3.05%
32.75
|
4.09%
24.44
|
2.74%
36.47
|
1.22%
81.65
|
0.41%
243.72
|
0.11%
909.09
|
| 4 |
1.09%
91.59
|
1.46%
68.35
|
0.98%
102.02
|
0.44%
228.41
|
0.15%
681.66
|
0.04%
2544.53
|
| 5 |
0.31%
320.2
|
0.42%
239.01
|
0.28%
356.76
|
0.13%
798.72
|
0.04%
2386.63
|
0.01%
8928.57
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.61%
·
フェア:
163.32
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.27% | 15.96 |
| 1 | 17.36% | 5.76 |
| 2 | 24.04% | 4.16 |
| 3 | 22.20% | 4.51 |
| 4 | 15.37% | 6.51 |
| 5+ | 14.77% | 6.77 |
|
オーバー 2.5 52.34%
アンダー 2.5 47.66%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
39.12%
引き分け
26.92%
アウェイ 勝利
33.95%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
52.34%
アンダー 2.5
47.66%
双方得点 (BTTS)
はい
56.15%
いいえ
43.85%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.96% 14.37 | 11.62% 8.61 | 81.42% 1.23 |
| -1.5 | 18.58% 5.38 | — | 81.42% 1.23 |
| -1.0 | 18.58% 5.38 | 20.77% 4.81 | 60.65% 1.65 |
| -0.5 | 39.35% 2.54 | — | 60.65% 1.65 |
| 0 (PK) | 39.35% 2.54 | 25.41% 3.94 | 35.25% 2.84 |
| +0.5 | 64.75% 1.54 | — | 35.25% 2.84 |
| +1.0 | 64.75% 1.54 | 19.46% 5.14 | 15.78% 6.34 |
| +1.5 | 84.22% 1.19 | — | 15.78% 6.34 |
| +2.0 | 84.22% 1.19 | 10.2% 9.8 | 5.58% 17.91 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。