フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
33.1%
フェアオッズ
3.02
引き分け
28.01%
フェアオッズ
3.57
アウェイ 勝利
38.89%
フェアオッズ
2.57
最有力スコア
1 - 1
確率 12.59%
フェアオッズ 7.94
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.02 | — | |
| 引き分け | 3.57 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.57 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.59% | 7.94 |
| 2 | 0-1 | 10.15% | 9.85 |
| 3 | 1-0 | 9.4% | 10.64 |
| 4 | 1-2 | 8.44% | 11.85 |
| 5 | 2-1 | 7.81% | 12.81 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 0-2 | 6.8% | 14.7 |
| 8 | 2-0 | 5.83% | 17.17 |
| 9 | 2-2 | 5.23% | 19.12 |
| 10 | 1-3 | 3.77% | 26.54 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
10.15%
9.85
|
6.8%
14.7
|
3.04%
32.91
|
1.02%
98.23
|
0.27%
366.57
|
| 1 |
9.4%
10.64
|
12.59%
7.94
|
8.44%
11.85
|
3.77%
26.54
|
1.26%
79.22
|
0.34%
295.6
|
| 2 |
5.83%
17.17
|
7.81%
12.81
|
5.23%
19.12
|
2.34%
42.81
|
0.78%
127.78
|
0.21%
476.87
|
| 3 |
2.41%
41.53
|
3.23%
30.99
|
2.16%
46.26
|
0.97%
103.56
|
0.32%
309.12
|
0.09%
1153.4
|
| 4 |
0.75%
133.98
|
1.0%
99.98
|
0.67%
149.21
|
0.3%
334.11
|
0.1%
997.01
|
0.03%
3717.47
|
| 5 |
0.19%
540.25
|
0.25%
403.06
|
0.17%
601.68
|
0.07%
1347.71
|
0.02%
4016.06
|
0.01%
14925.37
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.43%
·
フェア:
230.04
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
オーバー 2.5 47.65%
アンダー 2.5 52.35%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
33.10%
引き分け
28.01%
アウェイ 勝利
38.89%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
47.65%
アンダー 2.5
52.35%
双方得点 (BTTS)
はい
52.45%
いいえ
47.55%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.92% 20.31 | 9.8% 10.2 | 85.27% 1.17 |
| -1.5 | 14.73% 6.79 | — | 85.27% 1.17 |
| -1.0 | 14.73% 6.79 | 19.69% 5.08 | 65.59% 1.52 |
| -0.5 | 34.41% 2.91 | — | 65.59% 1.52 |
| 0 (PK) | 34.41% 2.91 | 26.47% 3.78 | 39.11% 2.56 |
| +0.5 | 60.89% 1.64 | — | 39.11% 2.56 |
| +1.0 | 60.89% 1.64 | 21.28% 4.7 | 17.84% 5.61 |
| +1.5 | 82.16% 1.22 | — | 17.84% 5.61 |
| +2.0 | 82.16% 1.22 | 11.45% 8.74 | 6.39% 15.65 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。