フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
40.3%
フェアオッズ
2.48
引き分け
26.72%
フェアオッズ
3.74
アウェイ 勝利
32.98%
フェアオッズ
3.03
最有力スコア
1 - 1
確率 11.89%
フェアオッズ 8.41
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.48 | — | |
| 引き分け | 3.74 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.03 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.89% | 8.41 |
| 2 | 1-0 | 8.94% | 11.19 |
| 3 | 2-1 | 8.74% | 11.44 |
| 4 | 0-1 | 8.09% | 12.36 |
| 5 | 1-2 | 7.91% | 12.65 |
| 6 | 2-0 | 6.57% | 15.22 |
| 7 | 0-0 | 6.08% | 16.44 |
| 8 | 2-2 | 5.81% | 17.21 |
| 9 | 0-2 | 5.38% | 18.59 |
| 10 | 3-1 | 4.28% | 23.35 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.08%
16.44
|
8.09%
12.36
|
5.38%
18.59
|
2.38%
41.94
|
0.79%
126.14
|
0.21%
474.16
|
| 1 |
8.94%
11.19
|
11.89%
8.41
|
7.91%
12.65
|
3.51%
28.53
|
1.17%
85.81
|
0.31%
322.58
|
| 2 |
6.57%
15.22
|
8.74%
11.44
|
5.81%
17.21
|
2.58%
38.82
|
0.86%
116.74
|
0.23%
438.79
|
| 3 |
3.22%
31.06
|
4.28%
23.35
|
2.85%
35.12
|
1.26%
79.21
|
0.42%
238.27
|
0.11%
896.06
|
| 4 |
1.18%
84.52
|
1.57%
63.55
|
1.05%
95.57
|
0.46%
215.56
|
0.15%
648.09
|
0.04%
2439.02
|
| 5 |
0.35%
287.52
|
0.46%
216.17
|
0.31%
325.1
|
0.14%
733.14
|
0.05%
2207.51
|
0.01%
8264.46
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.65%
·
フェア:
153.05
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.08% | 16.44 |
| 1 | 17.03% | 5.87 |
| 2 | 23.84% | 4.20 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 15.57% | 6.42 |
| 5+ | 15.23% | 6.57 |
|
オーバー 2.5 53.05%
アンダー 2.5 46.95%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
40.30%
引き分け
26.72%
アウェイ 勝利
32.98%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
53.05%
アンダー 2.5
46.95%
双方得点 (BTTS)
はい
56.64%
いいえ
43.36%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.48% 13.36 | 12.05% 8.3 | 80.47% 1.24 |
| -1.5 | 19.53% 5.12 | — | 80.47% 1.24 |
| -1.0 | 19.53% 5.12 | 21.04% 4.75 | 59.43% 1.68 |
| -0.5 | 40.57% 2.47 | — | 59.43% 1.68 |
| 0 (PK) | 40.57% 2.47 | 25.21% 3.97 | 34.22% 2.92 |
| +0.5 | 65.78% 1.52 | — | 34.22% 2.92 |
| +1.0 | 65.78% 1.52 | 19.03% 5.25 | 15.19% 6.58 |
| +1.5 | 84.81% 1.18 | — | 15.19% 6.58 |
| +2.0 | 84.81% 1.18 | 9.86% 10.14 | 5.33% 18.77 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
