フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
37.59%
フェアオッズ
2.66
引き分け
27.39%
フェアオッズ
3.65
アウェイ 勝利
35.01%
フェアオッズ
2.86
最有力スコア
1 - 1
確率 12.28%
フェアオッズ 8.14
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.66 | — | |
| 引き分け | 3.65 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.86 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.28% | 8.14 |
| 2 | 1-0 | 9.23% | 10.83 |
| 3 | 0-1 | 9.03% | 11.08 |
| 4 | 2-1 | 8.35% | 11.98 |
| 5 | 1-2 | 8.17% | 12.25 |
| 6 | 0-0 | 6.79% | 14.73 |
| 7 | 2-0 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 0-2 | 6.0% | 16.66 |
| 9 | 2-2 | 5.55% | 18.01 |
| 10 | 3-1 | 3.79% | 26.42 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.79%
14.73
|
9.03%
11.08
|
6.0%
16.66
|
2.66%
37.57
|
0.89%
112.99
|
0.24%
424.81
|
| 1 |
9.23%
10.83
|
12.28%
8.14
|
8.17%
12.25
|
3.62%
27.63
|
1.2%
83.08
|
0.32%
312.3
|
| 2 |
6.28%
15.93
|
8.35%
11.98
|
5.55%
18.01
|
2.46%
40.63
|
0.82%
122.19
|
0.22%
459.35
|
| 3 |
2.85%
35.14
|
3.79%
26.42
|
2.52%
39.73
|
1.12%
89.61
|
0.37%
269.54
|
0.1%
1013.17
|
| 4 |
0.97%
103.35
|
1.29%
77.71
|
0.86%
116.85
|
0.38%
263.57
|
0.13%
792.39
|
0.03%
2976.19
|
| 5 |
0.26%
379.94
|
0.35%
285.71
|
0.23%
429.55
|
0.1%
968.99
|
0.03%
2915.45
|
0.01%
10989.01
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.53%
·
フェア:
189.9
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.79% | 14.73 |
| 1 | 18.26% | 5.48 |
| 2 | 24.56% | 4.07 |
| 3 | 22.02% | 4.54 |
| 4 | 14.81% | 6.75 |
| 5+ | 13.56% | 7.37 |
|
オーバー 2.5 50.39%
アンダー 2.5 49.61%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
37.59%
引き分け
27.39%
アウェイ 勝利
35.01%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
50.39%
アンダー 2.5
49.61%
双方得点 (BTTS)
はい
54.67%
いいえ
45.33%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.21% 16.09 | 11.03% 9.07 | 82.76% 1.21 |
| -1.5 | 17.24% 5.8 | — | 82.76% 1.21 |
| -1.0 | 17.24% 5.8 | 20.51% 4.87 | 62.24% 1.61 |
| -0.5 | 37.76% 2.65 | — | 62.24% 1.61 |
| 0 (PK) | 37.76% 2.65 | 25.87% 3.87 | 36.37% 2.75 |
| +0.5 | 63.63% 1.57 | — | 36.37% 2.75 |
| +1.0 | 63.63% 1.57 | 20.06% 4.98 | 16.31% 6.13 |
| +1.5 | 83.69% 1.19 | — | 16.31% 6.13 |
| +2.0 | 83.69% 1.19 | 10.55% 9.48 | 5.76% 17.35 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。