フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
58.48%
フェアオッズ
1.71
引き分け
20.98%
フェアオッズ
4.77
アウェイ 勝利
20.54%
フェアオッズ
4.87
最有力スコア
2 - 1
確率 9.4%
フェアオッズ 10.64
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.71 | — | |
| 引き分け | 4.77 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.87 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.4% | 10.64 |
| 2 | 1-1 | 8.24% | 12.13 |
| 3 | 2-0 | 7.17% | 13.94 |
| 4 | 3-1 | 7.14% | 14.0 |
| 5 | 1-0 | 6.29% | 15.89 |
| 6 | 2-2 | 6.16% | 16.25 |
| 7 | 3-0 | 5.45% | 18.34 |
| 8 | 1-2 | 5.4% | 18.52 |
| 9 | 3-2 | 4.68% | 21.38 |
| 10 | 4-1 | 4.07% | 24.56 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.76%
36.23
|
3.62%
27.66
|
2.37%
42.23
|
1.03%
96.7
|
0.34%
295.25
|
0.09%
1127.4
|
| 1 |
6.29%
15.89
|
8.24%
12.13
|
5.4%
18.52
|
2.36%
42.41
|
0.77%
129.5
|
0.2%
494.32
|
| 2 |
7.17%
13.94
|
9.4%
10.64
|
6.16%
16.25
|
2.69%
37.21
|
0.88%
113.6
|
0.23%
433.65
|
| 3 |
5.45%
18.34
|
7.14%
14.0
|
4.68%
21.38
|
2.04%
48.95
|
0.67%
149.48
|
0.18%
570.45
|
| 4 |
3.11%
32.18
|
4.07%
24.56
|
2.67%
37.5
|
1.16%
85.88
|
0.38%
262.26
|
0.1%
1001.0
|
| 5 |
1.42%
70.57
|
1.86%
53.87
|
1.22%
82.24
|
0.53%
188.36
|
0.17%
575.04
|
0.05%
2192.98
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
3.11%
·
フェア:
32.12
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.77% | 10.23% |
| 1.5 | 66.45% | 33.55% |
| 2.5 | 39.86% | 60.13% |
| 3.5 | 19.66% | 80.34% |
| 4.5 | 8.14% | 91.86% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 2.76% | 36.23 |
| 1 | 9.91% | 10.09 |
| 2 | 17.79% | 5.62 |
| 3 | 21.28% | 4.70 |
| 4 | 19.10% | 5.24 |
| 5+ | 29.16% | 3.43 |
|
オーバー 2.5 69.55%
アンダー 2.5 30.45%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
58.48%
引き分け
20.98%
アウェイ 勝利
20.54%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
69.55%
アンダー 2.5
30.45%
双方得点 (BTTS)
はい
65.55%
いいえ
34.45%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 19.91% 5.02 | 17.58% 5.69 | 62.5% 1.6 |
| -1.5 | 37.5% 2.67 | — | 62.5% 1.6 |
| -1.0 | 37.5% 2.67 | 21.72% 4.6 | 40.78% 2.45 |
| -0.5 | 59.22% 1.69 | — | 40.78% 2.45 |
| 0 (PK) | 59.22% 1.69 | 19.63% 5.09 | 21.14% 4.73 |
| +0.5 | 78.85% 1.27 | — | 21.14% 4.73 |
| +1.0 | 78.85% 1.27 | 12.48% 8.01 | 8.66% 11.54 |
| +1.5 | 91.33% 1.09 | — | 8.66% 11.54 |
| +2.0 | 91.33% 1.09 | 5.81% 17.23 | 2.86% 34.99 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。