フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
35.86%
フェアオッズ
2.79
引き分け
28.28%
フェアオッズ
3.54
アウェイ 勝利
35.86%
フェアオッズ
2.79
最有力スコア
1 - 1
確率 12.55%
フェアオッズ 7.97
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.79 | — | |
| 引き分け | 3.54 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.79 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.55% | 7.97 |
| 2 | 0-1 | 9.66% | 10.36 |
| 3 | 1-0 | 9.66% | 10.36 |
| 4 | 1-2 | 8.16% | 12.26 |
| 5 | 2-1 | 8.16% | 12.26 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 0-2 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 2-0 | 6.28% | 15.93 |
| 9 | 2-2 | 5.3% | 18.86 |
| 10 | 1-3 | 3.54% | 28.28 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
9.66%
10.36
|
6.28%
15.93
|
2.72%
36.77
|
0.88%
113.13
|
0.23%
435.16
|
| 1 |
9.66%
10.36
|
12.55%
7.97
|
8.16%
12.26
|
3.54%
28.28
|
1.15%
87.02
|
0.3%
334.67
|
| 2 |
6.28%
15.93
|
8.16%
12.26
|
5.3%
18.86
|
2.3%
43.51
|
0.75%
133.89
|
0.19%
514.93
|
| 3 |
2.72%
36.77
|
3.54%
28.28
|
2.3%
43.51
|
1.0%
100.42
|
0.32%
309.02
|
0.08%
1189.06
|
| 4 |
0.88%
113.13
|
1.15%
87.02
|
0.75%
133.89
|
0.32%
309.02
|
0.11%
950.57
|
0.03%
3663.0
|
| 5 |
0.23%
435.16
|
0.3%
334.67
|
0.19%
514.93
|
0.08%
1189.06
|
0.03%
3663.0
|
0.01%
14084.51
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.45%
·
フェア:
224.42
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
オーバー 2.5 48.16%
アンダー 2.5 51.84%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
35.86%
引き分け
28.28%
アウェイ 勝利
35.86%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
48.16%
アンダー 2.5
51.84%
双方得点 (BTTS)
はい
52.92%
いいえ
47.08%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.69% 17.57 | 10.65% 9.39 | 83.66% 1.2 |
| -1.5 | 16.34% 6.12 | — | 83.66% 1.2 |
| -1.0 | 16.34% 6.12 | 20.47% 4.89 | 63.2% 1.58 |
| -0.5 | 36.8% 2.72 | — | 63.2% 1.58 |
| 0 (PK) | 36.8% 2.72 | 26.39% 3.79 | 36.8% 2.72 |
| +0.5 | 63.2% 1.58 | — | 36.8% 2.72 |
| +1.0 | 63.2% 1.58 | 20.47% 4.89 | 16.34% 6.12 |
| +1.5 | 83.66% 1.2 | — | 16.34% 6.12 |
| +2.0 | 83.66% 1.2 | 10.65% 9.39 | 5.69% 17.57 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。