フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
42.1%
フェアオッズ
2.38
引き分け
26.62%
フェアオッズ
3.76
アウェイ 勝利
31.29%
フェアオッズ
3.2
最有力スコア
1 - 1
確率 11.85%
フェアオッズ 8.44
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.38 | — | |
| 引き分け | 3.76 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.2 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.85% | 8.44 |
| 2 | 1-0 | 9.18% | 10.89 |
| 3 | 2-1 | 8.94% | 11.18 |
| 4 | 0-1 | 7.84% | 12.75 |
| 5 | 1-2 | 7.64% | 13.09 |
| 6 | 2-0 | 6.93% | 14.42 |
| 7 | 0-0 | 6.08% | 16.44 |
| 8 | 2-2 | 5.77% | 17.34 |
| 9 | 0-2 | 5.06% | 19.76 |
| 10 | 3-1 | 4.5% | 22.22 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.08%
16.44
|
7.84%
12.75
|
5.06%
19.76
|
2.18%
45.96
|
0.7%
142.51
|
0.18%
552.49
|
| 1 |
9.18%
10.89
|
11.85%
8.44
|
7.64%
13.09
|
3.29%
30.44
|
1.06%
94.38
|
0.27%
365.76
|
| 2 |
6.93%
14.42
|
8.94%
11.18
|
5.77%
17.34
|
2.48%
40.32
|
0.8%
125.02
|
0.21%
484.5
|
| 3 |
3.49%
28.66
|
4.5%
22.22
|
2.9%
34.44
|
1.25%
80.1
|
0.4%
248.39
|
0.1%
962.46
|
| 4 |
1.32%
75.91
|
1.7%
58.85
|
1.1%
91.24
|
0.47%
212.18
|
0.15%
657.89
|
0.04%
2551.02
|
| 5 |
0.4%
251.38
|
0.51%
194.86
|
0.33%
302.11
|
0.14%
702.74
|
0.05%
2178.65
|
0.01%
8474.58
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.67%
·
フェア:
148.5
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.47% | 27.53% |
| 1.5 | 36.96% | 63.04% |
| 2.5 | 14.06% | 85.94% |
| 3.5 | 4.21% | 95.79% |
| 4.5 | 1.03% | 98.97% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.08% | 16.44 |
| 1 | 17.03% | 5.87 |
| 2 | 23.84% | 4.20 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 15.57% | 6.42 |
| 5+ | 15.23% | 6.56 |
|
オーバー 2.5 53.05%
アンダー 2.5 46.95%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
42.10%
引き分け
26.62%
アウェイ 勝利
31.29%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
53.05%
アンダー 2.5
46.95%
双方得点 (BTTS)
はい
56.46%
いいえ
43.54%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.19% 12.21 | 12.68% 7.88 | 79.12% 1.26 |
| -1.5 | 20.88% 4.79 | — | 79.12% 1.26 |
| -1.0 | 20.88% 4.79 | 21.55% 4.64 | 57.57% 1.74 |
| -0.5 | 42.43% 2.36 | — | 57.57% 1.74 |
| 0 (PK) | 42.43% 2.36 | 25.11% 3.98 | 32.47% 3.08 |
| +0.5 | 67.53% 1.48 | — | 32.47% 3.08 |
| +1.0 | 67.53% 1.48 | 18.41% 5.43 | 14.06% 7.11 |
| +1.5 | 85.94% 1.16 | — | 14.06% 7.11 |
| +2.0 | 85.94% 1.16 | 9.26% 10.8 | 4.8% 20.83 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。