フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
60.83%
フェアオッズ
1.64
引き分け
20.23%
フェアオッズ
4.94
アウェイ 勝利
18.94%
フェアオッズ
5.28
最有力スコア
2 - 1
確率 9.34%
フェアオッズ 10.7
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.64 | — | |
| 引き分け | 4.94 | — | |
| アウェイ 勝利 | 5.28 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.34% | 10.7 |
| 2 | 1-1 | 7.89% | 12.68 |
| 3 | 3-1 | 7.38% | 13.55 |
| 4 | 2-0 | 7.3% | 13.7 |
| 5 | 1-0 | 6.16% | 16.23 |
| 6 | 2-2 | 5.98% | 16.72 |
| 7 | 3-0 | 5.77% | 17.34 |
| 8 | 1-2 | 5.05% | 19.82 |
| 9 | 3-2 | 4.72% | 21.17 |
| 10 | 4-1 | 4.37% | 22.86 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.6%
38.47
|
3.33%
30.06
|
2.13%
46.96
|
0.91%
110.07
|
0.29%
344.0
|
0.07%
1344.09
|
| 1 |
6.16%
16.23
|
7.89%
12.68
|
5.05%
19.82
|
2.15%
46.44
|
0.69%
145.14
|
0.18%
566.89
|
| 2 |
7.3%
13.7
|
9.34%
10.7
|
5.98%
16.72
|
2.55%
39.19
|
0.82%
122.47
|
0.21%
478.47
|
| 3 |
5.77%
17.34
|
7.38%
13.55
|
4.72%
21.17
|
2.02%
49.61
|
0.65%
155.04
|
0.17%
605.69
|
| 4 |
3.42%
29.27
|
4.37%
22.86
|
2.8%
35.73
|
1.19%
83.73
|
0.38%
261.64
|
0.1%
1022.49
|
| 5 |
1.62%
61.74
|
2.07%
48.24
|
1.33%
75.37
|
0.57%
176.65
|
0.18%
552.18
|
0.05%
2155.17
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
3.59%
·
フェア:
27.89
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 90.65% | 9.35% |
| 1.5 | 68.49% | 31.5% |
| 2.5 | 42.24% | 57.76% |
| 3.5 | 21.5% | 78.5% |
| 4.5 | 9.21% | 90.79% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 2.60% | 38.47 |
| 1 | 9.49% | 10.54 |
| 2 | 17.31% | 5.78 |
| 3 | 21.07% | 4.75 |
| 4 | 19.22% | 5.20 |
| 5+ | 30.31% | 3.30 |
|
オーバー 2.5 70.6%
アンダー 2.5 29.4%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
60.83%
引き分け
20.23%
アウェイ 勝利
18.94%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
70.6%
アンダー 2.5
29.4%
双方得点 (BTTS)
はい
65.44%
いいえ
34.56%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 21.86% 4.57 | 18.12% 5.52 | 60.01% 1.67 |
| -1.5 | 39.98% 2.5 | — | 60.01% 1.67 |
| -1.0 | 39.98% 2.5 | 21.62% 4.62 | 38.39% 2.6 |
| -0.5 | 61.6% 1.62 | — | 38.39% 2.6 |
| 0 (PK) | 61.6% 1.62 | 18.91% 5.29 | 19.48% 5.13 |
| +0.5 | 80.52% 1.24 | — | 19.48% 5.13 |
| +1.0 | 80.52% 1.24 | 11.68% 8.56 | 7.8% 12.82 |
| +1.5 | 92.19% 1.08 | — | 7.8% 12.82 |
| +2.0 | 92.19% 1.08 | 5.29% 18.92 | 2.52% 39.76 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。