フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
33.19%
フェアオッズ
3.01
引き分け
28.65%
フェアオッズ
3.49
アウェイ 勝利
38.16%
フェアオッズ
2.62
最有力スコア
1 - 1
確率 12.86%
フェアオッズ 7.77
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.01 | — | |
| 引き分け | 3.49 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.62 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.86% | 7.77 |
| 2 | 0-1 | 10.72% | 9.33 |
| 3 | 1-0 | 10.05% | 9.95 |
| 4 | 0-0 | 8.37% | 11.94 |
| 5 | 1-2 | 8.23% | 12.15 |
| 6 | 2-1 | 7.72% | 12.96 |
| 7 | 0-2 | 6.86% | 14.58 |
| 8 | 2-0 | 6.03% | 16.59 |
| 9 | 2-2 | 4.94% | 20.25 |
| 10 | 1-3 | 3.51% | 28.47 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.37%
11.94
|
10.72%
9.33
|
6.86%
14.58
|
2.93%
34.16
|
0.94%
106.76
|
0.24%
417.01
|
| 1 |
10.05%
9.95
|
12.86%
7.77
|
8.23%
12.15
|
3.51%
28.47
|
1.12%
88.97
|
0.29%
347.58
|
| 2 |
6.03%
16.59
|
7.72%
12.96
|
4.94%
20.25
|
2.11%
47.45
|
0.67%
148.28
|
0.17%
579.37
|
| 3 |
2.41%
41.46
|
3.09%
32.39
|
1.98%
50.61
|
0.84%
118.62
|
0.27%
370.64
|
0.07%
1447.18
|
| 4 |
0.72%
138.22
|
0.93%
107.98
|
0.59%
168.72
|
0.25%
395.41
|
0.08%
1236.09
|
0.02%
4830.92
|
| 5 |
0.17%
576.04
|
0.22%
449.84
|
0.14%
702.74
|
0.06%
1647.45
|
0.02%
5154.64
|
0.01%
20000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.36%
·
フェア:
280.58
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 8.37% | 11.94 |
| 1 | 20.77% | 4.82 |
| 2 | 25.75% | 3.88 |
| 3 | 21.29% | 4.70 |
| 4 | 13.20% | 7.58 |
| 5+ | 10.62% | 9.42 |
|
オーバー 2.5 45.1%
アンダー 2.5 54.9%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
33.19%
引き分け
28.65%
アウェイ 勝利
38.16%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
45.1%
アンダー 2.5
54.9%
双方得点 (BTTS)
はい
50.45%
いいえ
49.55%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.74% 21.08 | 9.77% 10.23 | 85.48% 1.17 |
| -1.5 | 14.52% 6.89 | — | 85.48% 1.17 |
| -1.0 | 14.52% 6.89 | 20.02% 5.0 | 65.47% 1.53 |
| -0.5 | 34.53% 2.9 | — | 65.47% 1.53 |
| 0 (PK) | 34.53% 2.9 | 27.11% 3.69 | 38.36% 2.61 |
| +0.5 | 61.64% 1.62 | — | 38.36% 2.61 |
| +1.0 | 61.64% 1.62 | 21.35% 4.68 | 17.01% 5.88 |
| +1.5 | 82.99% 1.2 | — | 17.01% 5.88 |
| +2.0 | 82.99% 1.2 | 11.12% 8.99 | 5.89% 16.98 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。