フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
31.06%
フェアオッズ
3.22
引き分け
29.1%
フェアオッズ
3.44
アウェイ 勝利
39.83%
フェアオッズ
2.51
最有力スコア
1 - 1
確率 13.01%
フェアオッズ 7.69
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.22 | — | |
| 引き分け | 3.44 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.51 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.01% | 7.69 |
| 2 | 0-1 | 11.61% | 8.61 |
| 3 | 1-0 | 10.16% | 9.84 |
| 4 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 5 | 1-2 | 8.32% | 12.01 |
| 6 | 0-2 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-1 | 7.28% | 13.73 |
| 8 | 2-0 | 5.69% | 17.58 |
| 9 | 2-2 | 4.66% | 21.45 |
| 10 | 1-3 | 3.55% | 28.16 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
11.61%
8.61
|
7.43%
13.46
|
3.17%
31.54
|
1.01%
98.55
|
0.26%
384.91
|
| 1 |
10.16%
9.84
|
13.01%
7.69
|
8.32%
12.01
|
3.55%
28.16
|
1.14%
88.0
|
0.29%
343.76
|
| 2 |
5.69%
17.58
|
7.28%
13.73
|
4.66%
21.45
|
1.99%
50.28
|
0.64%
157.13
|
0.16%
613.87
|
| 3 |
2.12%
47.08
|
2.72%
36.78
|
1.74%
57.47
|
0.74%
134.68
|
0.24%
420.88
|
0.06%
1644.74
|
| 4 |
0.59%
168.12
|
0.76%
131.35
|
0.49%
205.25
|
0.21%
481.0
|
0.07%
1503.76
|
0.02%
5882.35
|
| 5 |
0.13%
750.75
|
0.17%
586.51
|
0.11%
916.59
|
0.05%
2145.92
|
0.01%
6711.41
|
0.0%
26315.79
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.31%
·
フェア:
319.69
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
オーバー 2.5 43.03%
アンダー 2.5 56.97%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
31.06%
引き分け
29.10%
アウェイ 勝利
39.83%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
43.03%
アンダー 2.5
56.97%
双方得点 (BTTS)
はい
48.64%
いいえ
51.36%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.0% 25.03 | 8.95% 11.18 | 87.06% 1.15 |
| -1.5 | 12.94% 7.73 | — | 87.06% 1.15 |
| -1.0 | 12.94% 7.73 | 19.41% 5.15 | 67.65% 1.48 |
| -0.5 | 32.35% 3.09 | — | 67.65% 1.48 |
| 0 (PK) | 32.35% 3.09 | 27.55% 3.63 | 40.1% 2.49 |
| +0.5 | 59.9% 1.67 | — | 40.1% 2.49 |
| +1.0 | 59.9% 1.67 | 22.18% 4.51 | 17.92% 5.58 |
| +1.5 | 82.08% 1.22 | — | 17.92% 5.58 |
| +2.0 | 82.08% 1.22 | 11.68% 8.56 | 6.24% 16.03 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。